像大多数Python开发人员一样,我通常打开一个控制台窗口,运行Python解释器来测试命令、dir()之类的东西、help()之类的东西,等等。

像任何控制台一样,在一段时间后,过去命令和打印的可见积压会变得混乱,并且在多次重新运行相同的命令时有时会令人困惑。我想知道是否以及如何清除Python解释器控制台。

我听说过做一个系统调用,或者在Windows上调用cls,或者在Linux上清除,但我希望有一些我可以命令解释器本身做的事情。

注意:我在Windows上运行,所以Ctrl+L不起作用。


当前回答

使用clear()从replit:

from replit import clear
clear()

其他回答

这应该是跨平台的,并且也使用首选的子流程。调用而不是os。系统按操作系统。系统文档。应该在Python >= 2.4中工作。

import subprocess
import os

if os.name == 'nt':
    def clearscreen():
        subprocess.call("cls", shell=True)
        return
else:
    def clearscreen():
        subprocess.call("clear", shell=True)
        return

在Windows上有很多方法:

1. 使用键盘快捷键:

Press CTRL + L

2. 使用系统调用方法:

import os
cls = lambda: os.system('cls')
cls()

3.使用新行打印100次:

cls = lambda: print('\n'*100)
cls()

虽然这是一个较老的问题,但我认为我应该贡献一些东西,总结我认为最好的其他答案,并建议您将这些命令放入一个文件中,并设置PYTHONSTARTUP环境变量指向它。因为我现在用的是Windows系统,所以它有点偏向这个方向,但也很容易偏向其他方向。

下面是我找到的一些描述如何在Windows上设置环境变量的文章: 什么时候使用sys.path.append,什么时候修改%PYTHONPATH%就足够了 如何管理Windows XP环境变量 配置系统和用户环境变量 Windows下如何使用全局系统环境变量

顺便说一句,即使文件中有空格,也不要在文件的路径周围加上引号。

不管怎样,这里是我对放入(或添加到你现有的)Python启动脚本的代码的看法:

# ==== pythonstartup.py ====

# add something to clear the screen
class cls(object):
    def __repr__(self):
        import os
        os.system('cls' if os.name == 'nt' else 'clear')
        return ''

cls = cls()

# ==== end pythonstartup.py ====

顺便说一句,你也可以使用@Triptych的__repr__技巧将exit()更改为just exit(其别名quit也是如此):

class exit(object):
    exit = exit # original object
    def __repr__(self):
        self.exit() # call original
        return ''

quit = exit = exit()

最后,这里还有一些东西将主要解释器提示符从>>>更改为cwd+>>>:

class Prompt:
    def __str__(self):
        import os
        return '%s >>> ' % os.getcwd()

import sys
sys.ps1 = Prompt()
del sys
del Prompt

我使用Spyder (Python 2.7)和清理我使用的解释器控制台

%明显

这迫使命令行跳转到顶部,我将看不到以前的旧命令。

或者我在控制台环境中单击“选项”并选择“重新启动内核”,这将删除所有内容。

下面是一个跨平台(Windows / Linux / Mac /可能其他你可以添加在if检查)版本片段,我结合了这个问题中发现的信息:

import os
clear = lambda: os.system('cls' if os.name=='nt' else 'clear')
clear()

同样的想法,但有一勺语法糖:

import subprocess   
clear = lambda: subprocess.call('cls||clear', shell=True)
clear()