在构建估计器(sklearn)时，如果您忘记在fit函数中返回self，则会得到相同的错误。

class ImputeLags(BaseEstimator, TransformerMixin):
    def __init__(self, columns):
        self.columns = columns

    def fit(self, x, y=None):
        """ do something """

    def transfrom(self, x):
        return x

AttributeError:“NoneType”对象没有属性“转换”?

将return self添加到fit函数中可以修复此错误。

gdc是对的，但加上了一个非常常见的例子:

您可以以递归形式调用此函数。在这种情况下，您可能会以空指针或NoneType结束。在这种情况下，您可以得到这个错误。因此，在访问该参数的属性之前，检查它是否不是NoneType。

考虑下面的代码。

def return_something(someint):
 if  someint > 5:
    return someint

y = return_something(2)
y.real()

这就会给出误差

AttributeError: 'NoneType'对象没有'real'属性

点如下所示。

在代码中，函数或类方法不返回任何东西或返回None 然后，您尝试访问该返回对象的属性(该属性为None)，从而导致错误消息。

其他人解释了什么是NoneType以及以它结束的常见方式(即，无法从函数返回值)。

另一个常见的原因是在你不期望的地方出现None，这是对可变对象进行就地操作的赋值。例如:

mylist = mylist.sort()

列表的sort()方法对列表进行就地排序，即修改mylist。但是该方法的实际返回值是None，而不是已排序的列表。你把None赋值给mylist。如果你下次尝试执行mylist.append(1)， Python会给你这个错误。

“NoneType”为None值的类型。在本例中，变量生命周期的值为None。

实现这种情况的常见方法是调用一个缺少返回值的函数。

然而，还有无数种其他方法可以将变量设置为None。

你有一个等于None的变量，你试图访问它的一个名为“something”的属性。

foo = None
foo.something = 1

or

foo = None
print(foo.something)

两者都会产生一个AttributeError: 'NoneType'