当涉及到默认值时，在Python中使用**kwargs的正确方法是什么?
Kwargs返回一个字典，但是设置默认值的最佳方法是什么?我应该把它作为字典来访问吗?使用get函数?
class ExampleClass:
def __init__(self, **kwargs):
self.val = kwargs['val']
self.val2 = kwargs.get('val2')
一个简单的问题，但我找不到好的资料。在我所见过的代码中，人们用不同的方式来实现它，很难知道该用什么。
当前回答
使用**kwargs和默认值很容易。然而，有时候你一开始就不应该使用**kwarg。
在这种情况下，我们并没有充分利用**狼。
class ExampleClass( object ):
def __init__(self, **kwargs):
self.val = kwargs.get('val',"default1")
self.val2 = kwargs.get('val2',"default2")
上面是一个“为什么要麻烦?”的声明。这和
class ExampleClass( object ):
def __init__(self, val="default1", val2="default2"):
self.val = val
self.val2 = val2
当您使用**kwargs时，意味着关键字不仅是可选的，而且是有条件的。有比简单的默认值更复杂的规则。
当您使用**kwargs时，您通常指的是类似于下面的内容，其中不应用简单的默认值。
class ExampleClass( object ):
def __init__(self, **kwargs):
self.val = "default1"
self.val2 = "default2"
if "val" in kwargs:
self.val = kwargs["val"]
self.val2 = 2*self.val
elif "val2" in kwargs:
self.val2 = kwargs["val2"]
self.val = self.val2 / 2
else:
raise TypeError( "must provide val= or val2= parameter values" )
其他回答
我建议这样做
def testFunc( **kwargs ):
options = {
'option1' : 'default_value1',
'option2' : 'default_value2',
'option3' : 'default_value3', }
options.update(kwargs)
print options
testFunc( option1='new_value1', option3='new_value3' )
# {'option2': 'default_value2', 'option3': 'new_value3', 'option1': 'new_value1'}
testFunc( option2='new_value2' )
# {'option1': 'default_value1', 'option3': 'default_value3', 'option2': 'new_value2'}
然后你可以任意使用这些值
update(dictionaryB)将dictionaryB的内容添加到dictionaryA，覆盖任何重复的键。
对于不在字典中的键，可以传递一个默认值给get():
self.val2 = kwargs.get('val2',"default value")
但是，如果您计划使用具有特定默认值的特定参数，为什么不首先使用命名参数呢?
def __init__(self, val2="default value", **kwargs):
既然**kwargs是在参数数量未知的情况下使用的，为什么不这样做呢?
class Exampleclass(object):
def __init__(self, **kwargs):
for k in kwargs.keys():
if k in [acceptable_keys_list]:
self.__setattr__(k, kwargs[k])
虽然大多数答案都是这样说的，例如，
def f(**kwargs):
foo = kwargs.pop('foo')
bar = kwargs.pop('bar')
...etc...
是"the same as"
def f(foo=None, bar=None, **kwargs):
...etc...
this is not true. In the latter case, f can be called as f(23, 42), while the former case accepts named arguments only -- no positional calls. Often you want to allow the caller maximum flexibility and therefore the second form, as most answers assert, is preferable: but that is not always the case. When you accept many optional parameters of which typically only a few are passed, it may be an excellent idea (avoiding accidents and unreadable code at your call sites!) to force the use of named arguments -- threading.Thread is an example. The first form is how you implement that in Python 2.
这个习语非常重要，以至于在Python 3中，它现在有了特殊的支持语法:def签名中单个*后面的每个参数都是仅关键字参数，也就是说，不能作为位置参数传递，而只能作为命名参数传递。所以在Python 3中，你可以将上面的代码编写为:
def f(*, foo=None, bar=None, **kwargs):
...etc...
实际上，在Python 3中，你甚至可以有非可选的关键字参数(没有默认值的参数)。
然而，Python 2仍然有很长的生产寿命，所以最好不要忘记让你在Python 2中实现重要的设计思想的技术和习语，这些思想在Python 3中直接得到语言的支持!
**kwargs允许自由添加任意数量的关键字参数。用户可能有一个键列表，可以为其设置默认值。但是为不确定数量的键设置默认值似乎是不必要的。最后，将键作为实例属性可能很重要。所以，我会这样做:
class Person(object):
listed_keys = ['name', 'age']
def __init__(self, **kwargs):
_dict = {}
# Set default values for listed keys
for item in self.listed_keys:
_dict[item] = 'default'
# Update the dictionary with all kwargs
_dict.update(kwargs)
# Have the keys of kwargs as instance attributes
self.__dict__.update(_dict)
