是否有可能附加到一个不包含任何索引或列的空数据帧?
我试图这样做，但一直得到一个空的数据框架在结束。
e.g.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe]
df.append(data)
结果如下所示:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
当前回答
这应该可以工作:
>>> df = pd.DataFrame()
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)})
>>> df = df.append(data)
>>> df
A
0 0
1 1
2 2
因为追加不会发生在原地，所以如果你想要它，你必须存储输出:
>>> df = pd.DataFrame()
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)})
>>> df.append(data) # without storing
>>> df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
>>> df = df.append(data)
>>> df
A
0 0
1 1
2 2
其他回答
这应该可以工作:
>>> df = pd.DataFrame()
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)})
>>> df = df.append(data)
>>> df
A
0 0
1 1
2 2
因为追加不会发生在原地，所以如果你想要它，你必须存储输出:
>>> df = pd.DataFrame()
>>> data = pd.DataFrame({"A": range(3)})
>>> df.append(data) # without storing
>>> df
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
>>> df = df.append(data)
>>> df
A
0 0
1 1
2 2
如果你想添加一行，你可以使用字典:
df = pd.DataFrame()
df = df.append({'name': 'Zed', 'age': 9, 'height': 2}, ignore_index=True)
这就给了你:
age height name
0 9 2 Zed
你可以这样连接数据:
InfoDF = pd.DataFrame()
tempDF = pd.DataFrame(rows,columns=['id','min_date'])
InfoDF = pd.concat([InfoDF,tempDF])
1.4.0版后已移除:使用concat()代替。
因此:
df = pd.DataFrame() # empty dataframe
df2 = pd..DataFrame(...) # some dataframe with data
df = pd.concat([df, df2])
答案是非常有用的，但由于pandas. datafframe .append已弃用(已经被许多用户提到)，并且答案使用pandas。concat不是“可运行的代码片段”，我想添加以下片段:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns =['name','age'])
row_to_append = pd.DataFrame([{'name':"Alice", 'age':"25"},{'name':"Bob", 'age':"32"}])
df = pd.concat([df,row_to_append])
那么df现在是:
name age
0 Alice 25
1 Bob 32
