如果你必须在__repr__或__str__之间选择，请选择第一个，因为默认实现__str__在未定义时调用__repr__。

自定义Vector3示例:

class Vector3(object):
    def __init__(self, args):
        self.x = args[0]
        self.y = args[1]
        self.z = args[2]

    def __repr__(self):
        return "Vector3([{0},{1},{2}])".format(self.x, self.y, self.z)

    def __str__(self):
        return "x: {0}, y: {1}, z: {2}".format(self.x, self.y, self.z)

在这个例子中，repr再次返回一个可以直接使用/执行的字符串，而str作为调试输出更有用。

v = Vector3([1,2,3])
print repr(v)    #Vector3([1,2,3])
print str(v)     #x:1, y:2, z:3

只是在所有的好答案之外，加上我的装饰版本:

from __future__ import print_function
import six

def classrep(rep):
    def decorate(cls):
        class RepMetaclass(type):
            def __repr__(self):
                return rep

        class Decorated(six.with_metaclass(RepMetaclass, cls)):
            pass

        return Decorated
    return decorate


@classrep("Wahaha!")
class C(object):
    pass

print(C)

stdout:

Wahaha!

缺点:

你不能在没有超类的情况下声明C(没有类C:) C实例将是一些奇怪的派生实例，因此为实例添加__repr__可能是一个好主意。

Ignacio Vazquez-Abrams认可的答案是非常正确的。然而，它来自Python 2代。当前Python 3的更新如下:

class MC(type):
  def __repr__(self):
    return 'Wahaha!'

class C(object, metaclass=MC):
    pass

print(C)

如果你想让代码在Python 2和Python 3中运行，这六个模块已经涵盖了你:

from __future__ import print_function
from six import with_metaclass

class MC(type):
  def __repr__(self):
    return 'Wahaha!'

class C(with_metaclass(MC)):
    pass

print(C)

最后，如果你有一个类，你想有一个自定义静态repr，上面的基于类的方法很有效。但是，如果您有多个元类，则必须为每个元类生成类似于MC的元类，这可能会很烦人。在这种情况下，更进一步地进行元编程并创建一个元类工厂会让事情变得更清晰:

from __future__ import print_function
from six import with_metaclass

def custom_class_repr(name):
    """
    Factory that returns custom metaclass with a class ``__repr__`` that
    returns ``name``.
    """
    return type('whatever', (type,), {'__repr__': lambda self: name})

class C(with_metaclass(custom_class_repr('Wahaha!'))): pass

class D(with_metaclass(custom_class_repr('Booyah!'))): pass

class E(with_metaclass(custom_class_repr('Gotcha!'))): pass

print(C, D, E)

打印:

Wahaha! Booyah! Gotcha!

元编程并不是你每天都需要的东西——但是当你需要它的时候，它真的很合适!

因为你需要一个元类来做这件事，但是你需要元类本身有一个参数，你可以用一个元类来通过词法作用域捕获名字。

我发现这比一些替代方案更容易阅读/遵循。

class type_: pass

def create_type(name):
    # we do this so that we can print the class type out
    # otherwise we must instantiate it to get a proper print out
    class type_metaclass(type):
        def __repr__(self):
            return f'<{name}>'

    class actual_type(type_, metaclass=type_metaclass):
        pass
    return actual_type

my_type = create_type('my_type')

print(my_type)
# prints "<my_type>"

如果你必须在__repr__或__str__之间选择，请选择第一个，因为默认实现__str__在未定义时调用__repr__。

自定义Vector3示例:

class Vector3(object):
    def __init__(self, args):
        self.x = args[0]
        self.y = args[1]
        self.z = args[2]

    def __repr__(self):
        return "Vector3([{0},{1},{2}])".format(self.x, self.y, self.z)

    def __str__(self):
        return "x: {0}, y: {1}, z: {2}".format(self.x, self.y, self.z)

在这个例子中，repr再次返回一个可以直接使用/执行的字符串，而str作为调试输出更有用。

v = Vector3([1,2,3])
print repr(v)    #Vector3([1,2,3])
print str(v)     #x:1, y:2, z:3

在类的元类中实现__str__()或__repr__()。

class MC(type):
  def __repr__(self):
    return 'Wahaha!'

class C(object):
  __metaclass__ = MC

print(C)

使用__str__如果你指的是可读的字符串，使用__repr__表示明确的表示。

编辑:Python 3版本

class MC(type):
  def __repr__(self):
    return 'Wahaha!'

class C(object, metaclass=MC):
    pass


print(C)