我有以下两张表:

1. Lecturers (LectID, Fname, Lname, degree).
2. Lecturers_Specialization (LectID, Expertise).

我想找到最专业的讲师。 当我尝试这个,它是不工作:

SELECT
  L.LectID, 
  Fname, 
  Lname 
FROM Lecturers L, 
     Lecturers_Specialization S
WHERE L.LectID = S.LectID
AND COUNT(S.Expertise) >= ALL (SELECT
  COUNT(Expertise)
FROM Lecturers_Specialization
GROUP BY LectID);

但当我尝试这个时,它起作用了:

SELECT
  L.LectID,
  Fname,
  Lname 
FROM Lecturers L,
     Lecturers_Specialization S
WHERE L.LectID = S.LectID
GROUP BY L.LectID,
         Fname,
         Lname 
HAVING COUNT(S.Expertise) >= ALL (SELECT
  COUNT(Expertise)
FROM Lecturers_Specialization
GROUP BY LectID); 

原因是什么?谢谢。


当前回答

WHERE子句用于消除关系中的元组,HAVING子句用于消除关系中的组。

HAVING子句用于聚合函数,例如 MIN,MAX,COUNT,SUM,但是总是在HAVING子句之前使用GROUP BY子句来最小化错误。

其他回答

你不能在聚合函数中使用where子句,因为where在条件的基础上获取记录,它会一个记录一个记录地进入表,然后根据我们给出的条件获取记录。所以那个时候我们不能在哪里从句。While having子句作用于运行查询后最终得到的resultSet。

示例查询:

select empName, sum(Bonus) 
from employees 
order by empName 
having sum(Bonus) > 5000;

这将把resultSet存储在临时内存中,然后having子句将执行它的工作。我们可以很容易地使用聚合函数。

HAVING操作在聚合上。因为COUNT是一个聚合函数,所以不能在WHERE子句中使用它。

这里有一些来自MSDN关于聚合函数的阅读。

WHERE和HAVING都用于过滤数据。 对于WHERE语句,在提取数据进行操作之前进行数据筛选。

SELECT name, age 
FROM employees
WHERE age > 30;

在这里,WHERE子句在执行SELECT操作之前过滤行。

SELECT department, avg(age) avg_age
FROM employees
GROUP BY department
HAVING avg_age> 35;

HAVING在执行SELECT操作后过滤数据。这里首先完成计算操作(聚合),然后使用HAVING子句对结果应用过滤器。

在一个查询中没有看到两者兼有的例子。这个例子可能会有帮助。

  /**
INTERNATIONAL_ORDERS - table of orders by company by location by day
companyId, country, city, total, date
**/

SELECT country, city, sum(total) totalCityOrders 
FROM INTERNATIONAL_ORDERS with (nolock)
WHERE companyId = 884501253109
GROUP BY country, city
HAVING country = 'MX'
ORDER BY sum(total) DESC

它首先根据companyId对表进行过滤,然后对表进行分组(按国家和城市),并将其过滤到墨西哥的城市集合。在聚合中不需要companyId,但我们能够在使用GROUP BY之前使用WHERE过滤出我们想要的行。

首先,我们应该了解条款的执行顺序 从>,>组>有>不同>选择>顺序。 由于WHERE子句在GROUP BY子句之前执行,因此不能通过将WHERE应用于GROUP BY应用的记录来过滤记录。

HAVING与WHERE子句相同,但应用于分组记录。

首先,WHERE子句根据条件获取记录,然后GROUP BY子句相应地对它们进行分组,然后HAVING子句根据HAVING条件获取组记录。