我使用Ansible对一小群计算机执行一些简单的用户管理任务。目前,我把我的剧本设置为hosts: all和我的hosts文件只是一个单独的组,列出了所有的机器:

# file: hosts
[office]
imac-1.local
imac-2.local
imac-3.local

我发现自己经常不得不以一台机器为目标。ansible-playbook命令可以这样限制播放:

ansible-playbook --limit imac-2.local user.yml

但这似乎有点脆弱,尤其是对于一个潜在的破坏性剧本来说。省略限制标志意味着剧本将在任何地方运行。因为这些工具只是偶尔被使用,所以似乎有必要采取措施进行万无一失的回放,这样我们就不会在几个月后意外地破坏一些东西。 是否有将剧本运行限制在一台机器上的最佳实践?理想情况下,如果遗漏了一些重要的细节,剧本应该是无害的。


当前回答

我真的不明白为什么所有的答案都这么复杂,方法很简单:

ansible-playbook user.yml -i hosts/hosts --limit imac-2.local --check

检查模式允许您在不做任何更改的情况下以干运行模式运行。

其他回答

我建议使用——limit <hostname或ip>

事实证明,可以直接在剧本中输入主机名,因此使用主机运行剧本:imac-2。本地就可以了。但它有点笨拙。

更好的解决方案可能是使用变量定义剧本的主机,然后通过——extra-vars传入特定的主机地址:

# file: user.yml  (playbook)
---
- hosts: '{{ target }}'
  user: ...

运行剧本:

ansible-playbook user.yml --extra-vars "target=imac-2.local"

如果{{target}}没有定义,playbook什么也不做。如果需要,还可以传递来自hosts文件的组。总的来说,这似乎是一种更安全的方式来构建一个潜在的破坏性剧本。

针对单个主机的攻略:

$ ansible-playbook user.yml --extra-vars "target=imac-2.local" --list-hosts

playbook: user.yml

  play #1 (imac-2.local): host count=1
    imac-2.local

一群主持人的剧本:

$ ansible-playbook user.yml --extra-vars "target=office" --list-hosts

playbook: user.yml

  play #1 (office): host count=3
    imac-1.local
    imac-2.local
    imac-3.local

忘记定义主机是安全的!

$ ansible-playbook user.yml --list-hosts

playbook: user.yml

  play #1 ({{target}}): host count=0

我们有一些通用的战术手册,可供大量团队使用。我们还有特定于环境的目录文件,其中包含多个组声明。

为了迫使调用playbook的人指定一个组来对抗,我们在playbook的顶部播种了一个虚拟条目:

[ansible-dummy-group]
dummy-server

然后,我们将以下检查作为共享剧本的第一步:

- hosts: all
  gather_facts: False
  run_once: true
  tasks:
  - fail:
      msg: "Please specify a group to run this playbook against"
    when: '"dummy-server" in ansible_play_batch'

如果虚拟服务器出现在这个剧本计划运行的主机列表中(ansible_play_batch),那么调用者没有指定一个组,剧本执行将失败。

使用EC2外部目录脚本的AWS用户可以简单地通过实例id进行过滤:

ansible-playbook sample-playbook.yml --limit i-c98d5a71 --list-hosts

这是因为目录脚本创建了默认组。

还有一个可爱的小技巧,可以让你在命令行上指定单个主机(或者多个主机,我猜),而不需要中间库存:

ansible-playbook -i "imac1-local," user.yml

注意结尾的逗号(,);这表明它是一个列表,而不是一个文件。

现在,如果您不小心传递了一个真实的库存文件,这将无法保护您,因此它可能不是这个特定问题的好解决方案。但这是一个很好用的技巧!