df = df.iloc[n:]

N删除前N行。

inp0= pd.read_csv（“bank_marketing_updated_v1.csv”，skiprows=2）

或者如果你想在已有的数据框架中做

只需执行以下命令

df = df.iloc[n:]

N删除前N行。

使用iloc:

df = df.iloc[3:]

会给你一个没有前三行的新df。

一种简单的方法是使用tail(-n)删除前n行

df = df.tail (3)

df.drop(df.index[[0,2]])

Pandas使用以零为基础的编号，所以0是第一行，1是第二行，2是第三行。