如果Zip Code允许字符和数字(字母数字)，则在匹配的地方使用below regex, 5或9或10个字母数字字符加上一个连字符(-):

^([0-9A-Za-z]{5}|[0-9A-Za-z]{9}|(([0-9a-zA-Z]{5}-){1}[0-9a-zA-Z]{4}))$

试图用一个正则表达式覆盖整个世界是不完全可能的，当然也不可行，也不推荐。

不是自吹自擂，但我已经写了一些非常全面的正则表达式，你可能会觉得有用。

Canadian postal codes Basic validation: ^[ABCEGHJ-NPRSTVXY]{1}[0-9]{1}[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]{1}[ ]?[0-9]{1}[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]{1}[0-9]{1}$ Extended validation: ^(A(0[ABCEGHJ-NPR]|1[ABCEGHK-NSV-Y]|2[ABHNV]|5[A]|8[A])|B(0[CEHJ-NPRSTVW]|1[ABCEGHJ-NPRSTV-Y]|2[ABCEGHJNRSTV-Z]|3[ABEGHJ-NPRSTVZ]|4[ABCEGHNPRV]|5[A]|6[L]|9[A])|C(0[AB]|1[ABCEN])|E(1[ABCEGHJNVWX]|2[AEGHJ-NPRSV]|3[ABCELNVYZ]|4[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|5[ABCEGHJ-NPRSTV]|6[ABCEGHJKL]|7[ABCEGHJ-NP]|8[ABCEGJ-NPRST]|9[ABCEGH])|G(0[ACEGHJ-NPRSTV-Z]|1[ABCEGHJ-NPRSTV-Y]|2[ABCEGJ-N]|3[ABCEGHJ-NZ]|4[ARSTVWXZ]|5[ABCHJLMNRTVXYZ]|6[ABCEGHJKLPRSTVWXZ]|7[ABGHJKNPSTXYZ]|8[ABCEGHJ-NPTVWYZ]|9[ABCHNPRTX])|H(0[HM]|1[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|2[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|3[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|4[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|5[AB]|7[ABCEGHJ-NPRSTV-Y]|8[NPRSTYZ]|9[ABCEGHJKPRSWX])|J(0[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|1[ACEGHJ-NRSTXZ]|2[ABCEGHJ-NRSTWXY]|3[ABEGHLMNPRTVXYZ]|4[BGHJ-NPRSTV-Z]|5[ABCJ-MRTV-Z]|6[AEJKNRSTVWYXZ]|7[ABCEGHJ-NPRTV-Z]|8[ABCEGHLMNPRTVXYZ]|9[ABEHJLNTVXYZ])|K(0[ABCEGHJ-M]|1[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|2[ABCEGHJ-MPRSTVW]|4[ABCKMPR]|6[AHJKTV]|7[ACGHK-NPRSV]|8[ABHNPRV]|9[AHJKLV])|L(0[[ABCEGHJ-NPRS]]|1[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|2[AEGHJMNPRSTVW]|3[BCKMPRSTVXYZ]|4[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|5[ABCEGHJ-NPRSTVW]|6[ABCEGHJ-MPRSTV-Z]|7[ABCEGJ-NPRST]|8[EGHJ-NPRSTVW]|9[ABCGHK-NPRSTVWYZ])|M(1[BCEGHJ-NPRSTVWX]|2[HJ-NPR]|3[ABCHJ-N]|4[ABCEGHJ-NPRSTV-Y]|5[ABCEGHJ-NPRSTVWX]|6[ABCEGHJ-NPRS]|7[AY]|8[V-Z]|9[ABCLMNPRVW])|N(0[ABCEGHJ-NPR]|1[ACEGHKLMPRST]|2[ABCEGHJ-NPRTVZ]|3[ABCEHLPRSTVWY]|4[BGKLNSTVWXZ]|5[ACHLPRV-Z]|6[ABCEGHJ-NP]|7[AGLMSTVWX]|8[AHMNPRSTV-Y]|9[ABCEGHJKVY])|P(0[ABCEGHJ-NPRSTV-Y]|1[ABCHLP]|2[ABN]|3[ABCEGLNPY]|4[NPR]|5[AEN]|6[ABC]|7[ABCEGJKL]|8[NT]|9[AN])|R(0[ABCEGHJ-M]|1[ABN]|2[CEGHJ-NPRV-Y]|3[ABCEGHJ-NPRSTV-Y]|4[AHJKL]|5[AGH]|6[MW]|7[ABCN]|8[AN]|9[A])|S(0[ACEGHJ-NP]|2[V]|3[N]|4[AHLNPRSTV-Z]|6[HJKVWX]|7[HJ-NPRSTVW]|9[AHVX])|T(0[ABCEGHJ-MPV]|1[ABCGHJ-MPRSV-Y]|2[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|3[ABCEGHJ-NPRZ]|4[ABCEGHJLNPRSTVX]|5[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|6[ABCEGHJ-NPRSTVWX]|7[AENPSVXYZ]|8[ABCEGHLNRSVWX]|9[ACEGHJKMNSVWX])|V(0[ABCEGHJ-NPRSTVWX]|1[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|2[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|3[ABCEGHJ-NRSTV-Y]|4[ABCEGK-NPRSTVWXZ]|5[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|6[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]|7[ABCEGHJ-NPRSTV-Y]|8[ABCGJ-NPRSTV-Z]|9[ABCEGHJ-NPRSTV-Z])|X(0[ABCGX]|1[A])|Y(0[AB]|1[A]))[ ]?[0-9]{1}[ABCEGHJ-NPRSTV-Z]{1}[0-9]{1}$ US ZIP codes ^[0-9]{5}(-[0-9]{4})?$ UK post codes ^([A-PR-UWYZ]([0-9]{1,2}|([A-HK-Y][0-9]|[A-HK-Y][0-9]([0-9]|[ABEHMNPRV-Y]))|[0-9][A-HJKS-UW])\ [0-9][ABD-HJLNP-UW-Z]{2}|(GIR\ 0AA)|(SAN\ TA1)|(BFPO\ (C\/O\ )?[0-9]{1,4})|((ASCN|BBND|[BFS]IQQ|PCRN|STHL|TDCU|TKCA)\ 1ZZ))$

如果不把东西邮寄到某个地址，并让那个人在收到时告诉你，就不可能保证准确性，但我们可以通过排除我们知道是不好的情况来缩小范围。

根据您的应用程序，您可能希望对大多数访问者来自的国家实现正则表达式匹配，而对其余的国家不进行验证(接受任何东西)。

我知道这是一个老问题，但我无意中遇到了同样的问题。 我有来自100多个国家的发票，并试图得到正确的债权人在zip(如果每其他检查失败)。 所以我所做的就是写一个简短的Python脚本，从一个字符串创建一个模式:

class RegexPatternBuilder:
    """
    Builds a regex pattern out of a given string(i.e. --> HM452 AX2155 : [A-Z]{2}\d{3}\s{1}[A-Z]{2}\d{4})
    """
    __is_alpha_count = 0
    __is_numeric_count = 0
    __is_whitespace_count = 0
    __pattern = ""

    # Count: wich character of the string we're locking at right now
    __count = 0

    # Countrys like  Andora starts theire ZIP with the country abbreviation :AD500
    # So check at first if the ZIP starts with the abbreviation and if so, add it to the pattern and increase the count.
    def __init__(self, zip_string, country):
        self.__zip_string = zip_string
        self.__country = country
        if self.__zip_string.startswith(country):
            self.__pattern = f'({self.__country})'
            self.__count += len(self.__country)

    def build_regex(self):
        # Last step ;
        # Add the current alpha_numeric pattern with count
        if len(self.__zip_string) == self.__count:
            if self.__is_alpha_count:
                self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
            if self.__is_numeric_count:
                self.__pattern += f"\d{{{self.__is_numeric_count}}}"
            return f'{self.__pattern}\\b'

        # Case: Whitespace
        # Check if there is a crossing from numeric / alphanumeric to whitespace,
        # if so --> add the alpha_numeric regex to the whole pattern with the
        # count as the number of viable appeaerances.
        # Since there is max 1 whitespace in a ZIP, add the whitespace regex immediately.
        # Every other case is similar to that.
        if self.__zip_string[self.__count].isspace():
            if self.__is_numeric_count:
                self.__pattern += f"\d{{{self.__is_numeric_count}}}"
            if self.__is_alpha_count:
                self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
            self.__pattern += "\s{1}"
            self.__is_whitespace_count += 1
            self.__is_alpha_count = 0
            self.__is_numeric_count = 0

        # Case: Is Alphanumeric
        if self.__zip_string[self.__count].isalpha():
            if self.__is_numeric_count:
                self.__pattern += f"[0-9]{{{self.__is_numeric_count}}}"
            self.__is_whitespace_count = 0
            self.__is_alpha_count += 1
            self.__is_numeric_count = 0

        # Case: Is Numeric
        if self.__zip_string[self.__count].isnumeric():
            if self.__is_alpha_count:
                self.__pattern += f"[A-Z]{{{self.__is_alpha_count}}}"
            self.__is_whitespace_count = 0
            self.__is_alpha_count = 0
            self.__is_numeric_count += 1

        # Case: Special Character (i.e. - )
        # No escaping or count for this so far, because it shouldn't be needed for our zip purposes
        if not self.__zip_string[self.__count].isalpha() \
                and not self.__zip_string[self.__count].isnumeric() \
                and not self.__zip_string[self.__count].isspace():
            self.__pattern += f'{self.__zip_string[self.__count]}{{1}}'
        self.__count += 1
        return self.build_regex()

有了这个，我创建了所有不同的可能的正则表达式的所有拉链(按国家)，我们历史上写回一个db表(即这样的东西在最后: 国家:RE PATTERN:(\d{5})\b[这可能是什么国家;d])

也许它能帮助别人。

如果有人仍然对如何验证邮政编码感兴趣，我找到了一个解决方案:

使用谷歌地理编码API，我们可以检查具有国家代码和邮政编码本身的邮政编码的有效性。

例如，我住在乌克兰，所以我可以这样检查: https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?components=postal_code:80380|country:UA

或者使用JS API: https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/geocoding#ComponentFiltering

其中80380是乌克兰有效的ZIP，实际上每个(#####)是有效的。

如果没有发现，谷歌返回ZERO_RESULTS状态。 或者OK和一个结果，如果两者都正确。

希望这对你有所帮助。

.* 

Big Jump忘记了换行符、空格和控制字符。

国际邮政编码是一个难以解决的问题。