Python REST (web服务)框架的建议?

是否有一份关于在服务器端使用不同基于python的REST框架来编写自己的RESTful api的推荐列表?最好有正反两面。

请随意在这里添加建议。：）

当前回答

下面是CherryPy文档中关于REST的讨论:http://docs.cherrypy.org/dev/progguide/REST.html

它特别提到了一个内置的CherryPy dispatcher，称为MethodDispatcher，它基于http -动词标识符(GET, POST等…)调用方法。

2010-10-05 10:23:27

其他回答

我真的很喜欢樱桃皮。下面是一个基于rest的web服务的例子:

import cherrypy
from cherrypy import expose

class Converter:
    @expose
    def index(self):
        return "Hello World!"

    @expose
    def fahr_to_celc(self, degrees):
        temp = (float(degrees) - 32) * 5 / 9
        return "%.01f" % temp

    @expose
    def celc_to_fahr(self, degrees):
        temp = float(degrees) * 9 / 5 + 32
        return "%.01f" % temp

cherrypy.quickstart(Converter())

这强调了我真正喜欢CherryPy的地方;这是一个完全可行的例子，即使对不了解框架的人来说也是可以理解的。如果你运行这段代码，你可以立即在浏览器中看到结果;例如，访问http://localhost:8080/celc_to_fahr?degrees=50将在您的web浏览器中显示122.0。

2009-04-03 13:39:04

下面是CherryPy文档中关于REST的讨论:http://docs.cherrypy.org/dev/progguide/REST.html

它特别提到了一个内置的CherryPy dispatcher，称为MethodDispatcher，它基于http -动词标识符(GET, POST等…)调用方法。

2010-10-05 10:23:27

看一看

Itty(博客文章) 瓶 web.py 朱诺

2009-08-11 00:22:05

我们将Django用于RESTful web服务。

请注意，Django没有足够细粒度的身份验证来满足我们的需求。我们使用了Django-REST接口，这很有帮助。[我们后来也推出了自己的版本，因为我们做了太多扩展，以至于它成了维护的噩梦。]

我们有两种URL:“html”URL实现了面向人类的html页面，“json”URL实现了面向web服务的处理。视图函数通常是这样的。

def someUsefulThing( request, object_id ):
    # do some processing
    return { a dictionary with results }

def htmlView( request, object_id ):
    d = someUsefulThing( request, object_id )
    render_to_response( 'template.html', d, ... )

def jsonView( request, object_id ):
    d = someUsefulThing( request, object_id )
    data = serializers.serialize( 'json', d['object'], fields=EXPOSED_FIELDS )
    response = HttpResponse( data, status=200, content_type='application/json' )
    response['Location']= reverse( 'some.path.to.this.view', kwargs={...} )
    return response

关键在于，这两种演示都没有考虑有用的功能。JSON表示通常只是请求的一个对象。HTML表示通常包括各种导航帮助和其他上下文线索，帮助人们提高工作效率。

jsonView函数都非常相似，这可能有点烦人。但它是Python，所以让它们成为可调用类的一部分，或者如果有用的话写装饰器。

2009-04-03 13:30:30

在设计RESTful API时需要注意的是GET和POST的合并，就好像它们是同一件事一样。Django的基于函数的视图和CherryPy的默认分派器很容易犯这个错误，尽管这两个框架现在都提供了解决这个问题的方法(分别是基于类的视图和MethodDispatcher)。

http -动词在REST中非常重要，除非非常小心，否则最终会陷入REST反模式。

一些框架是正确的web.py, Flask和Bottle。当与mimerender库结合使用时(完全披露:它是我写的)，它们允许你编写漂亮的RESTful webservices:

import web
import json
from mimerender import mimerender

render_xml = lambda message: '<message>%s</message>'%message
render_json = lambda **args: json.dumps(args)
render_html = lambda message: '<html><body>%s</body></html>'%message
render_txt = lambda message: message

urls = (
    '/(.*)', 'greet'
)
app = web.application(urls, globals())

class greet:
    @mimerender(
        default = 'html',
        html = render_html,
        xml  = render_xml,
        json = render_json,
        txt  = render_txt
    )
    def GET(self, name):
        if not name: 
            name = 'world'
        return {'message': 'Hello, ' + name + '!'}

if __name__ == "__main__":
    app.run()

服务的逻辑只实现一次，正确的表示选择(Accept报头)+分派到适当的呈现函数(或模板)以一种整洁、透明的方式完成。

$ curl localhost:8080/x
<html><body>Hello, x!</body></html>

$ curl -H "Accept: application/html" localhost:8080/x
<html><body>Hello, x!</body></html>

$ curl -H "Accept: application/xml" localhost:8080/x
<message>Hello, x!</message>

$ curl -H "Accept: application/json" localhost:8080/x
{'message':'Hello, x!'}

$ curl -H "Accept: text/plain" localhost:8080/x
Hello, x!

更新(2012年4月):增加了关于Django基于类的视图，CherryPy的MethodDispatcher和Flask和Bottle框架的信息。问这个问题的时候两者都不存在。

2009-05-28 10:25:21

Python REST (web服务)框架的建议?

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