我试图将文本文件的行读入python中的列表或数组。我只需要能够单独访问列表或数组中的任何项目后，它被创建。
文本文件的格式如下:
0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.
哪里…在上面，有实际的文本文件有数百或数千个项目。
我正在使用下面的代码来尝试将文件读入一个列表:
text_file = open("filename.dat", "r")
lines = text_file.readlines()
print lines
print len(lines)
text_file.close()
我得到的输出是:
['0,0,200,0,53,1,0,255,...,0.']
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显然，它是将整个文件读入一个只有一个项的列表，而不是一个包含单个项的列表。我做错了什么?
当前回答
这个问题问的是如何将逗号分隔的值内容从文件读入可迭代列表:
0,0,200,0,53,1,0,255,... , 0.
最简单的方法是使用csv模块，如下所示:
import csv
with open('filename.dat', newline='') as csvfile:
spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
现在，你可以像这样轻松地遍历垃圾邮件阅读器:
for row in spamreader:
print(', '.join(row))
更多示例请参见文档。
其他回答
你必须使用split()将你的字符串分割成一个值列表
So,
lines = text_file.read().split(',')
编辑: 我没有意识到它会有这么大的吸引力。这里有一个更习惯的方法。
import csv
with open('filename.csv', 'r') as fd:
reader = csv.reader(fd)
for row in reader:
# do something
这个问题问的是如何将逗号分隔的值内容从文件读入可迭代列表:
0,0,200,0,53,1,0,255,... , 0.
最简单的方法是使用csv模块，如下所示:
import csv
with open('filename.dat', newline='') as csvfile:
spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
现在，你可以像这样轻松地遍历垃圾邮件阅读器:
for row in spamreader:
print(', '.join(row))
更多示例请参见文档。
你也可以像loadtxt一样使用numpy
from numpy import loadtxt
lines = loadtxt("filename.dat", comments="#", delimiter=",", unpack=False)
我有点晚了，但你也可以把文本文件读入一个数据框架，然后将相应的列转换为一个列表。
lista=pd.read_csv('path_to_textfile.txt', sep=",", header=None)[0].tolist()
的例子。
lista=pd.read_csv('data/holdout.txt',sep=',',header=None)[0].tolist()
注意:对应的数据帧的列名将以整数的形式，我选择0，因为我只提取第一列
这样更好，
def txt_to_lst(file_path):
try:
stopword=open(file_path,"r")
lines = stopword.read().split('\n')
print(lines)
except Exception as e:
print(e)
