我一直在试图找出一个在Python中加载JSON对象的好方法。 我发送这个json数据:
{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}
到后端，它将作为一个字符串接收，然后我使用json.loads(数据)来解析它。
但每次我都得到相同的异常:
ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)
我谷歌了一下，但似乎没有什么工作，除了这个解决方案json.loads(json.dumps(data))，这对我个人来说似乎不是那么有效，因为它接受任何类型的数据，甚至那些不是json格式的数据。
任何建议都将不胜感激。
当前回答
json语法要求每个“键”和“值”都使用引号。这使得它成为一种非常健壮的数据格式。在下面的例子中，我使用颜色和颜色作为键:
{"colors":[
{
"color":"red",
"value":"#f00"
},
{
"color":"green",
"value":"#0f0"
},
{
"color":"blue",
"value":"#00f"
},
{
"color":"cyan",
"value":"#0ff"
},
{
"color":"magenta",
"value":"#f0f"
},
{
"color":"yellow",
"value":"#ff0"
},
{
"color":"black",
"value":"#000"
}]}
其他回答
正如其他答案所解释的那样，错误发生是因为传递给json模块的无效引号字符。
在我的情况下，我继续得到ValueError，即使在替换'与'在我的字符串。我最终意识到，一些类似引号的unicode符号已经进入了我的字符串:
“ ” ‛ ’ ‘ ` ´ ″ ′
要清除所有这些，你可以通过一个正则表达式传递你的字符串:
import re
raw_string = '{“key”:“value”}'
parsed_string = re.sub(r"[“|”|‛|’|‘|`|´|″|′|']", '"', my_string)
json_object = json.loads(parsed_string)
你可以使用json5包https://pypi.org/project/json5/而不是json包。这个包可以处理单引号。解码函数是json5.loads(data)，类似于json包。
下面的代码片段将有助于将数据转换为JSON。所有单引号都应该转换为双引号以jsonify数据。
data = {
"http://example.org/about": {
"http://purl.org/dc/terms/title": [{
"type": "literal",
"value": "Anna's Homepage"
}]
}}
parsed_data = data.replace("'", '"')
data_json = json.loads(parsed_data)
我有这个错误试图规范化嵌套的JSON列在熊猫。正如@Reihan_amn所指出的，将所有单引号替换为双引号可能会影响实际内容。因此，当得到这个错误时，您应该只替换JSON语法中的“that are where”。你可以用下面的正则表达式来实现:
import re
import json
invalid_json = """{'http://example.org/about': {'http://purl.org/dc/terms/title': [{'type': 'literal', 'value': "Anna's Homepage"}]}}"""
valid_json = re.sub( "(?<={)\'|\'(?=})|(?<=\[)\'|\'(?=\])|\'(?=:)|(?<=: )\'|\'(?=,)|(?<=, )\'", "\"", invalid_json)
print(json.loads(valid_json))
如果唯一的问题是在原始格式错误的JSON文档中，双引号(")应该出现的地方出现了单引号(')，那么这就足够了。但是，如果文档中的某个地方出现了双引号，而这些双引号也不是JSON语法的一部分，那么您仍然会得到一个错误。在这种情况下，我建议4步解决方案:
将所有作为JSON语法一部分的双引号替换为单引号(与上面的正则表达式类似，但交换了' and ')。 将所有(剩余的)双引号替换为文档中不存在的特殊字符，例如:' '。你可以用re.sub("\""， " ' ' "， x)。 使用上面给出的正则表达式，将JSON中应该是双引号的所有单引号替换为双引号。
你现在可以加载JSON文档，并通过pd.json_normalize(df["json_col"].apply(JSON .loads))将其读入Pandas DataFrame。
如果您愿意，您可以将所有' '(或您选择的特殊字符)替换回"。
对于任何想要快速修复的人来说，这只是将所有单引号替换为双引号:
import json
predictions = []
def get_top_k_predictions(predictions_path):
'''load the predictions'''
with open (predictions_path) as json_lines_file:
for line in json_lines_file:
predictions.append(json.loads(line.replace("'", "\"")))
get_top_k_predictions("/sh/sh-experiments/outputs/john/baseline_1000/test_predictions.jsonl")
