下面的代码为我工作:

var valueList = [10,4,17,9,3];
var maxValue = valueList.reduce(function(a, b) { return Math.max(a, b); });
var minValue = valueList.reduce(function(a, b) { return Math.min(a, b); });

找到数组元素的最小值的一个简单解决方案是使用数组原型函数reduce:

A = [4,3,-9,-2,2,1];
A.reduce((min, val) => val < min ? val : min, A[0]); // returns -9

或者使用JavaScript内置的Math.Min()函数(感谢@Tenflex):

A.reduce((min,val) => Math.min(min,val), A[0]);

这设置最小值为A[0]，然后检查A[1]…A[n]是否严格小于当前最小值。如果A[i] < min，则min更新为A[i]。当所有数组元素都处理完后，返回min作为结果。

编辑:包括最小值位置:

A = [4,3,-9,-2,2,1];
A.reduce((min, val) => val < min._min ? {_min: val, _idx: min._curr, _curr: min._curr + 1} : {_min: min._min, _idx: min._idx, _curr: min._curr + 1}, {_min: A[0], _idx: 0, _curr: 0}); // returns { _min: -9, _idx: 2, _curr: 6 }

我很惊讶没有人提到reduce功能。

var arr = [1, 10, 5, 11, 2]

var b = arr.reduce(function(previous,current){ 
                      return previous > current ? previous:current
                   });

b => 11
arr => [1, 10, 5, 11, 2]

还有一种方法:

var arrayMax = Function.prototype.apply.bind(Math.max, null);

用法:

var max = arrayMax([2, 5, 1]);

我遇到了同样的问题，我需要获得数组的最小值和最大值，令我惊讶的是，数组没有内置函数。在阅读了大量内容后，我决定亲自测试“前3个”解决方案:

离散解决方案:FOR循环检查数组中的每个元素是否符合当前的最大和/或最小值; 应用解决方案:将数组发送到Math。max和/或Math。最小内部函数使用apply(null，数组); REDUCE解决方案:使用REDUCE(函数)递归检查数组的每个元素。

测试代码是这样的:

function GetMaxDISCRETE(A)
{   var MaxX=A[0];

    for (var X=0;X<A.length;X++)
        if (MaxX<A[X])
            MaxX=A[X];

    return MaxX;
}

function GetMaxAPPLY(A)
{   return Math.max.apply(null,A);
}

function GetMaxREDUCE(A)
{   return A.reduce(function(p,c)
    {   return p>c?p:c;
    });
}

数组A由100,000个随机整数填充，每个函数在Mozilla Firefox 28.0、intel Pentium 4 2.99GHz台式机和Windows Vista上执行10,000次。时间以秒为单位，由performance.now()函数检索。结果是这样的，有3个小数位数和标准偏差:

离散解:mean=0.161s, sd=0.078 应用溶液:mean=3.571s, sd=0.487 REDUCE解:mean=0.350 0s, sd=0.044

REDUCE解决方案比离散解决方案慢117%。APPLY解决方案最差，比离散解决方案慢2,118%。此外，正如Peter所观察到的，它不适用于大型数组(大约超过1,000,000个元素)。

此外，为了完成测试，我测试了这个扩展的离散代码:

var MaxX=A[0],MinX=A[0];

for (var X=0;X<A.length;X++)
{   if (MaxX<A[X])
        MaxX=A[X];
    if (MinX>A[X])
        MinX=A[X];
}

计时:mean=0.218s, sd=0.094

因此，它比简单的离散解慢35%，但它同时检索最大值和最小值(任何其他解决方案至少需要两倍的时间来检索它们)。一旦OP需要这两个值，离散解决方案将是最佳选择(即使作为两个独立的函数，一个用于计算最大值，另一个用于计算最小值，它们也会优于第二优的REDUCE解决方案)。

我想用下面的方式来做这件事

const findMaxAndMin = (arr) => {
  if (arr.length <= 0) return -1;
  let min = arr[0];
  let max = arr[0];
  arr.forEach((n) => {
    n > max ? (max = n) : false;
    n < min ? (min = n) : false;
  });
  return [min, max];
};