如何在Python中解析YAML文件?
当前回答
如果你的YAML符合YAML 1.2规范(2009年发布),那么你应该使用ruamel。yaml(免责声明:我是该包的作者)。 它本质上是PyYAML的超集,它支持大部分YAML 1.1(从2005年开始)。
如果您希望在往返时能够保留注释,那么当然应该使用ruame .yaml。
升级@Jon的例子很简单:
import ruamel.yaml as yaml
with open("example.yaml") as stream:
try:
print(yaml.safe_load(stream))
except yaml.YAMLError as exc:
print(exc)
使用safe_load(),除非你真的完全控制输入,需要它(很少情况下)并且知道你在做什么。
如果你正在使用pathlib路径来操作文件,你最好使用新的API ruamel。yaml提供:
from ruamel.yaml import YAML
from pathlib import Path
path = Path('example.yaml')
yaml = YAML(typ='safe')
data = yaml.load(path)
其他回答
Read_yaml_file函数返回所有数据到字典中。
def read_yaml_file(full_path=None, relative_path=None):
if relative_path is not None:
resource_file_location_local = ProjectPaths.get_project_root_path() + relative_path
else:
resource_file_location_local = full_path
with open(resource_file_location_local, 'r') as stream:
try:
file_artifacts = yaml.safe_load(stream)
except yaml.YAMLError as exc:
print(exc)
return dict(file_artifacts.items())
像这样访问YAML文件中列表的任何元素:
global:
registry:
url: dtr-:5000/
repoPath:
dbConnectionString: jdbc:oracle:thin:@x.x.x.x:1521:abcd
您可以使用以下python脚本:
import yaml
with open("/some/path/to/yaml.file", 'r') as f:
valuesYaml = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
print(valuesYaml['global']['dbConnectionString'])
例子:
defaults.yaml
url: https://www.google.com
environment.py
from ruamel import yaml
data = yaml.safe_load(open('defaults.yaml'))
data['url']
我用ruame .yaml。详情和辩论在这里。
from ruamel import yaml
with open(filename, 'r') as fp:
read_data = yaml.load(fp)
ruamel的用法yaml兼容(一些简单的可解决的问题)PyYAML的旧用法,正如我提供的链接中所述,使用
from ruamel import yaml
而不是
import yaml
它会解决你的大部分问题。
编辑:PyYAML并没有死,只是在另一个地方维护了它。
首先使用pip3安装pyyaml。
然后导入yaml模块并将文件加载到名为'my_dict'的字典中:
import yaml
with open('filename.yaml') as f:
my_dict = yaml.safe_load(f)
这就是你所需要的。现在整个yaml文件都在'my_dict'字典中。
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