给定一个数组[1,2,3,4],如何求其元素的和?(在这种情况下,总数为10。)
我认为每个美元可能有用,但我不确定如何实现它。
给定一个数组[1,2,3,4],如何求其元素的和?(在这种情况下,总数为10。)
我认为每个美元可能有用,但我不确定如何实现它。
当前回答
精确
对数组进行排序并以最小的数字开始求和(代码段显示了与非排序的区别)
[...arr].sort((a,b)=>a-b).reduce((a,c)=>a+c,0)
arr=[,6,9,1,1,1,1,.1,.1]sum=arr.reduce((a,c)=>a+c,0)sortSum=[…arr].sort((a,b)=>a-b).reduce((a、c)=>a+c,0)console.log('sum:',sum);console.log('sortSum:',sortSum);console.log('sum==sortSum:',sum==sortSum);//我们使用.sort((a,b)=>a-b)代替.sort(),因为//第二个将元素视为字符串(因此方式错误)//例如[1,10,9,20,93].sort()-->[1,10,20,9,93]
对于多维数字数组,使用arr.flat(无限)
arr=[[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,4],[ [1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4] ] ];sum=arr.flat(无限).reduce((a,c)=>a+c,0);console.log(总和);//60
其他回答
事实上,有一个古老而有趣的经典解决方案(除了新手“foreach”和“reduce”):的经典。
y = 0;
for (x of [1, 2, 3, 4]) y+=x;
这里有一个优雅的单线解决方案,它使用堆栈算法,尽管人们可能需要一些时间来理解这个实现的美。
const getSum = arr => (arr.length === 1) ? arr[0] : arr.pop() + getSum(arr);
getSum([1, 2, 3, 4, 5]) //15
基本上,该函数接受一个数组,并检查该数组是否正好包含一个项。如果为false,则从堆栈中弹出最后一项并返回更新的数组。
这段代码的妙处在于,该函数包括arr[0]检查,以防止无限循环。一旦到达最后一项,它将返回全部金额。
Object.defineProperty(Object.prototype, 'sum', {
enumerable:false,
value:function() {
var t=0;for(var i in this)
if (!isNaN(this[i]))
t+=this[i];
return t;
}
});
[20,25,27.1].sum() // 72.1
[10,"forty-two",23].sum() // 33
[Math.PI,0,-1,1].sum() // 3.141592653589793
[Math.PI,Math.E,-1000000000].sum() // -999999994.1401255
o = {a:1,b:31,c:"roffelz",someOtherProperty:21.52}
console.log(o.sum()); // 53.519999999999996
当数组由字符串组成时,必须更改代码。如果数组是数据库请求的结果,则可能是这种情况。此代码有效:
alert(
["1", "2", "3", "4"].reduce((a, b) => Number(a) + Number(b), 0)
);
这里,[“1”,“2”,“3”,“4”]是字符串数组,函数Number()将字符串转换为数字。
这可以通过循环所有项,并在每次迭代中将它们添加到一个和变量中来实现。
var array = [1, 2, 3];
for (var i = 0, sum = 0; i < array.length; sum += array[i++]);
JavaScript不知道块的作用域,所以可以访问sum:
console.log(sum); // => 6
同上,但注释和准备为简单函数:
function sumArray(array) {
for (
var
index = 0, // The iterator
length = array.length, // Cache the array length
sum = 0; // The total amount
index < length; // The "for"-loop condition
sum += array[index++] // Add number on each iteration
);
return sum;
}