您需要datetime模块。

>>> from datetime import datetime 
>>> datetime(2008,08,18) - datetime(2008,09,26) 
datetime.timedelta(4) 

另一个例子:

>>> import datetime 
>>> today = datetime.date.today() 
>>> print(today)
2008-09-01 
>>> last_year = datetime.date(2007, 9, 1) 
>>> print(today - last_year)
366 days, 0:00:00 

正如这里所指出的

每个人都用日期回答得很好， 让我用熊猫来回答这个问题

dt = pd.to_datetime('2008/08/18', format='%Y/%m/%d')
dt1 = pd.to_datetime('2008/09/26', format='%Y/%m/%d')

(dt1-dt).days

这就会给出答案。 如果其中一个输入是dataframe列。简单地使用dt。日子换成了日子

(dt1-dt).dt.days

以下是解决这个问题的三种方法:

from datetime import datetime

Now = datetime.now()
StartDate = datetime.strptime(str(Now.year) +'-01-01', '%Y-%m-%d')
NumberOfDays = (Now - StartDate)

print(NumberOfDays.days)                     # Starts at 0
print(datetime.now().timetuple().tm_yday)    # Starts at 1
print(Now.strftime('%j'))                    # Starts at 1

from datetime import date
def d(s):
  [month, day, year] = map(int, s.split('/'))
  return date(year, month, day)
def days(start, end):
  return (d(end) - d(start)).days
print days('8/18/2008', '9/26/2008')

当然，这假设您已经验证了日期的格式为r'\d+/\d+/\d+'。

如果你想自己编写计算代码，那么这里有一个函数，它将返回给定年、月和日的序数:

def ordinal(year, month, day):
    return ((year-1)*365 + (year-1)//4 - (year-1)//100 + (year-1)//400
         + [ 0,31,59,90,120,151,181,212,243,273,304,334][month - 1]
         + day
         + int(((year%4==0 and year%100!=0) or year%400==0) and month > 2))

此功能与日期兼容。datetime模块中的Toordinal方法。

两个日期的差日数如下所示:

print(ordinal(2021, 5, 10) - ordinal(2001, 9, 11))

还有一个尚未提到的datetime.toordinal()方法:

import datetime
print(datetime.date(2008,9,26).toordinal() - datetime.date(2008,8,18).toordinal())  # 39

https://docs.python.org/3/library/datetime.html#datetime.date.toordinal

date.toordinal () 返回日期的预期格里高利历序数，其中第一年的1月1日序数为1。对于任意日期对象d， Date.fromordinal (d.toordinal()) == d。

似乎很适合计算日差，但可读性不如timedelta.days。