如何处理“java.lang。Java堆空间错误?

我正在Java 5上编写一个客户端Swing应用程序(图形字体设计器)。最近，我遇到了Java .lang. outofmemoryerror: Java堆空间错误，因为我在内存使用上不保守。用户可以打开无限数量的文件，程序将打开的对象保存在内存中。在快速研究之后，我发现5.0 Java虚拟机和其他人说，在Windows机器上，JVM默认的最大堆大小为64MB。

在这种情况下，我应该如何处理这个约束呢?

我可以使用java的命令行选项增加最大堆大小，但这需要计算出可用的RAM并编写一些启动程序或脚本。此外，增加到某个有限最大值并不能最终摆脱这个问题。

我可以重写一些代码，频繁地将对象持久化到文件系统中(使用数据库也是一样)，以释放内存。它可能会起作用，但可能也要做很多工作。

如果你能告诉我上述想法的细节或一些替代方案，如自动虚拟内存，动态扩展堆大小，那将是伟大的。

当前回答

遵循以下步骤:

从tomcat/bin打开catalina.sh。将JAVA_OPTS更改为 JAVA_OPTS = " -Djava.awt。无头= true -Dfile。encoding=UTF-8 -server -Xms1536m -Xmx1536m -XX:NewSize=256 6m -XX:MaxNewSize=256 6m -XX:PermSize=256 6m - xx: MaxPermSize = 256 - xx: + DisableExplicitGC” 重新启动tomcat

2013-10-07 10:56:05

其他回答

是的，使用-Xmx，您可以为JVM配置更多内存。确保你不会泄露或浪费内存。获取堆转储并使用Eclipse Memory Analyzer分析内存消耗。

2008-10-09 08:22:25

默认情况下，JVM对其他性能相关特性使用小尺寸和小配置。但是对于生产环境，您可以调优例如:>(如果仍然没有足够的内存来满足请求，并且堆已经达到了最大大小，则会发生OutOfMemoryError错误)

-Xms<size>        set initial Java heap size
-Xmx<size>        set maximum Java heap size
-Xss<size>        set java thread stack size

-XX:ParallelGCThreads=8
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-Xms512m
-Xmx8192m
-XX:MaxPermSize=256m (in java 8 optional)

例如:在linux平台上为生产模式首选设置。

下载并配置服务器后，以这种方式http://www.ehowstuff.com/how-to-install-and-setup-apache-tomcat-8-on-centos-7-1-rhel-7/

1.在/opt/tomcat/bin/目录下创建setenv.sh文件

   touch /opt/tomcat/bin/setenv.sh

2.打开并写入此参数以设置优选模式。

nano  /opt/tomcat/bin/setenv.sh 

export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:ParallelGCThreads=8"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+CMSClassUnloadingEnabled"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms512m"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xmx8192m"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:MaxMetaspaceSize=256M"

3.服务tomcat重启

请注意，JVM使用的内存不仅仅是堆。例如 Java方法、线程栈和本机句柄分配在内存中与堆分离，以及JVM内部数据结构。

2016-05-26 12:00:49

当数据库连接池满时，Java OOM堆空间问题也会出现。

我遇到这个问题是因为我的Hikari连接池(升级到Spring boot 2.4.*时)已满，无法再提供连接(所有活动连接仍在等待从数据库获取结果)。

问题是我们在JPA存储库中的一些本地查询包含ORDER BY ?#{#pageable}，这需要很长时间才能获得升级时的结果。

从JPA存储库中的所有本机查询和OOM堆空间问题以及连接池问题中删除ORDER BY ?#{#pageable}。

2021-04-22 23:46:34

如果你继续分配和保持对对象的引用，你将填满你所拥有的任何数量的内存。

一个选择是做一个透明的文件关闭和打开时，他们切换选项卡(你只保留一个指向文件的指针，当用户切换选项卡，你关闭和清除所有的对象…它会使文件更改变慢…但是…)，并且可能只在内存中保留3或4个文件。

您应该做的另一件事是，当用户打开一个文件时，加载它并拦截任何OutOfMemoryError，然后(因为不可能打开该文件)关闭该文件，清除其对象并警告用户他应该关闭未使用的文件。

您动态扩展虚拟内存的想法并不能解决这个问题，因为机器的资源是有限的，所以您应该小心处理内存问题(或者至少要小心处理它们)。