我正在Java 5上编写一个客户端Swing应用程序(图形字体设计器)。最近，我遇到了Java .lang. outofmemoryerror: Java堆空间错误，因为我在内存使用上不保守。用户可以打开无限数量的文件，程序将打开的对象保存在内存中。在快速研究之后，我发现5.0 Java虚拟机和其他人说，在Windows机器上，JVM默认的最大堆大小为64MB。
在这种情况下，我应该如何处理这个约束呢?
我可以使用java的命令行选项增加最大堆大小，但这需要计算出可用的RAM并编写一些启动程序或脚本。此外，增加到某个有限最大值并不能最终摆脱这个问题。
我可以重写一些代码，频繁地将对象持久化到文件系统中(使用数据库也是一样)，以释放内存。它可能会起作用，但可能也要做很多工作。
如果你能告诉我上述想法的细节或一些替代方案，如自动虚拟内存，动态扩展堆大小，那将是伟大的。
当前回答
默认情况下，JVM对其他性能相关特性使用小尺寸和小配置。但是对于生产环境，您可以调优例如:>(如果仍然没有足够的内存来满足请求，并且堆已经达到了最大大小，则会发生OutOfMemoryError错误)
-Xms<size> set initial Java heap size
-Xmx<size> set maximum Java heap size
-Xss<size> set java thread stack size
-XX:ParallelGCThreads=8
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+UseConcMarkSweepGC
-Xms512m
-Xmx8192m
-XX:MaxPermSize=256m (in java 8 optional)
例如:在linux平台上为生产模式首选设置。
下载并配置服务器后，以这种方式http://www.ehowstuff.com/how-to-install-and-setup-apache-tomcat-8-on-centos-7-1-rhel-7/
1.在/opt/tomcat/bin/目录下创建setenv.sh文件
touch /opt/tomcat/bin/setenv.sh
2.打开并写入此参数以设置优选模式。
nano /opt/tomcat/bin/setenv.sh
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:ParallelGCThreads=8"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+CMSClassUnloadingEnabled"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms512m"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xmx8192m"
export CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:MaxMetaspaceSize=256M"
3.服务tomcat重启
请注意，JVM使用的内存不仅仅是堆。例如 Java方法、线程栈和本机句柄分配在内存中 与堆分离，以及JVM内部数据结构。
其他回答
在我的例子中，它通过在intellij设置中分配更多内存给共享构建进程堆大小来解决。
进入intellij settings > Compiler >共享构建进程堆大小
在android/gradle.properties中添加以下代码:
org.gradle.jvmargs=-Xmx4096m -XX:MaxPermSize=4096m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
org.gradle.daemon=true
org.gradle.parallel=true
org.gradle.configureondemand=true
将这条线添加到gradle中。属性文件
org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Dfile.encoding=UTF-8
它应该会起作用。您可以相应地更改MaxPermSize来修复堆问题
大警告----在我的办公室，我们发现(在一些windows机器上)我们不能为Java堆分配超过512m。事实证明，这是由于其中一些机器上安装了卡巴斯基反病毒产品。在卸载该AV产品后，我们发现我们可以分配至少1.6gb，即-Xmx1600m (m是强制性的，否则它将导致另一个错误“太小的初始堆”)工作。
不知道这种情况是否发生在其他反病毒产品上，但据推测，这是因为反病毒程序在每个地址空间中保留了一小块内存，从而防止了单个真正大的分配。
如果你继续分配和保持对对象的引用，你将填满你所拥有的任何数量的内存。
一个选择是做一个透明的文件关闭和打开时，他们切换选项卡(你只保留一个指向文件的指针，当用户切换选项卡，你关闭和清除所有的对象…它会使文件更改变慢…但是…)，并且可能只在内存中保留3或4个文件。
您应该做的另一件事是，当用户打开一个文件时，加载它并拦截任何OutOfMemoryError，然后(因为不可能打开该文件)关闭该文件，清除其对象并警告用户他应该关闭未使用的文件。
您动态扩展虚拟内存的想法并不能解决这个问题，因为机器的资源是有限的，所以您应该小心处理内存问题(或者至少要小心处理它们)。
我所看到的关于内存泄漏的一些提示是:
请记住，如果你把一个东西放入一个集合，然后忘记它，你仍然有一个强引用，所以取消集合，清理它或对它做些什么…如果没有，您将发现内存泄漏很难找到。
也许，使用弱引用的集合(weakhashmap…)可以帮助解决内存问题，但你必须小心使用它，因为你可能会发现你要找的对象已经被收集了。
我发现的另一个想法是开发一个持久的集合，存储在数据库对象最少使用和透明加载。这可能是最好的方法……
