Python在技术上支持前向声明。

如果你定义了一个函数/类，然后将函数体设置为pass，那么它在全局表中将有一个空条目。

然后，您可以“重新定义”函数/类，以实现函数/类。

与c/c++前向声明不同的是，这不能在作用域外(即另一个文件)工作，因为它们有自己的“全局”命名空间

例子:

def foo(): pass

foo()

def foo(): print("FOOOOO")

foo()

两次都声明了Foo 然而，第一次调用foo时，它没有做任何事情，因为body只是传递 但是第二次调用foo。它执行新的打印体("FOOOOO")

但再一次。注意，这不会修复循环依赖关系。这是因为文件有自己的名称和自己的函数定义

示例2:

class bar: pass

print(bar)

这将打印<class '__main__。Bar '>，但如果它在另一个文件中声明，它将是<class 'otherfile.foo'>

我知道这篇文章很旧了，但我认为这个答案对任何在张贴多年后仍然找到这篇文章的人都是有用的

Python不支持前向声明，但常见的解决方法是在脚本/代码的末尾使用以下条件:

if __name__ == '__main__': main()

这样，它将首先读取整个文件，然后计算condition并调用main()函数，该函数将能够调用任何前向声明的函数，因为它已经首先读取了整个文件。此条件利用特殊变量__name__，当我们从当前文件运行Python代码时，该变量返回__main__值(当代码作为模块导入时，__name__返回模块名)。

有时，算法最容易自上而下地理解，从整体结构开始，深入到细节。

你可以在没有前向声明的情况下这样做:

def main():
  make_omelet()
  eat()

def make_omelet():
  break_eggs()
  whisk()
  fry()

def break_eggs():
  for egg in carton:
    break(egg)

# ...

main()

将调用包装到它自己的函数中，以便

foo()

def foo():
    print "Hi!"

会破碎，但

def bar():
    foo()

def foo():
    print "Hi!"

bar()

将正常工作。

Python中的一般规则是，函数应该在使用之前定义，这并不一定意味着它需要在代码中处于更高的位置。

如果你通过以下方式启动你的脚本:

if __name__=="__main__":
   main()

那么你可能就不必担心“向前声明”之类的事情了。你看，解释器会加载你所有的函数，然后启动你的main()函数。当然，也要确保所有的导入都是正确的;-)

仔细想想，我从来没有在python中听到过“前向声明”这样的东西……但话说回来，我可能错了;-)

在Python中不能前向声明函数。如果在定义函数之前已经执行了逻辑，那么无论如何都可能遇到问题。将你的动作放在脚本末尾的if __name__ == '__main__'中(通过执行一个你命名为“main”的函数，如果它不是平凡的)，你的代码将更加模块化，如果你需要，你将能够将它作为一个模块使用。

同样，用生成器表达式替换该列表理解(即，打印"\n".join(str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp=cmp_configs)))

另外，不要使用已弃用的cmp。使用键并提供小于函数。