Python在技术上支持前向声明。

如果你定义了一个函数/类，然后将函数体设置为pass，那么它在全局表中将有一个空条目。

然后，您可以“重新定义”函数/类，以实现函数/类。

与c/c++前向声明不同的是，这不能在作用域外(即另一个文件)工作，因为它们有自己的“全局”命名空间

例子:

def foo(): pass

foo()

def foo(): print("FOOOOO")

foo()

两次都声明了Foo 然而，第一次调用foo时，它没有做任何事情，因为body只是传递 但是第二次调用foo。它执行新的打印体("FOOOOO")

但再一次。注意，这不会修复循环依赖关系。这是因为文件有自己的名称和自己的函数定义

示例2:

class bar: pass

print(bar)

这将打印<class '__main__。Bar '>，但如果它在另一个文件中声明，它将是<class 'otherfile.foo'>

我知道这篇文章很旧了，但我认为这个答案对任何在张贴多年后仍然找到这篇文章的人都是有用的

在Python中不能前向声明函数。如果在定义函数之前已经执行了逻辑，那么无论如何都可能遇到问题。将你的动作放在脚本末尾的if __name__ == '__main__'中(通过执行一个你命名为“main”的函数，如果它不是平凡的)，你的代码将更加模块化，如果你需要，你将能够将它作为一个模块使用。

同样，用生成器表达式替换该列表理解(即，打印"\n".join(str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp=cmp_configs)))

另外，不要使用已弃用的cmp。使用键并提供小于函数。

有时，算法最容易自上而下地理解，从整体结构开始，深入到细节。

你可以在没有前向声明的情况下这样做:

def main():
  make_omelet()
  eat()

def make_omelet():
  break_eggs()
  whisk()
  fry()

def break_eggs():
  for egg in carton:
    break(egg)

# ...

main()

不，我不相信有任何方法可以在Python中前向声明一个函数。

假设您是Python解释器。当你走到排队的时候

print "\n".join([str(bla) for bla in sorted(mylist, cmp = cmp_configs)])

您可能知道cmp_configs是什么，也可能不知道。为了继续，你必须 知道cmp_configs。不管有没有递归。

“重新组织我的代码，这样我就不会有这个问题了。”正确的。很容易做到。总是工作。

您总是可以在引用函数之前提供该函数。

“然而，在某些情况下，这可能是不可避免的，例如在实现某些形式的递归时”

我看不出这有什么可能。请举例说明在使用之前不能定义函数的地方。

如果对cmp_configs的调用在它自己的函数定义中，那么应该没有问题。我举个例子。

def a():
  b()  # b() hasn't been defined yet, but that's fine because at this point, we're not
       # actually calling it. We're just defining what should happen when a() is called.

a()  # This call fails, because b() hasn't been defined yet, 
     # and thus trying to run a() fails.

def b():
  print "hi"

a()  # This call succeeds because everything has been defined.

一般来说，把你的代码放在函数中(比如main())会解决你的问题;只需在文件末尾调用main()即可。