我试图使用正则表达式来提取模式内的单词。
我有一些像这样的弦
someline abc
someother line
name my_user_name is valid
some more lines
我想提取单词my_user_name。我这样做
import re
s = #that big string
p = re.compile("name .* is valid", re.flags)
p.match(s) # this gives me <_sre.SRE_Match object at 0x026B6838>
我现在如何提取my_user_name ?
当前回答
我通过谷歌找到了这个答案，因为我想用多个组直接将re.search()结果解压缩到多个变量中。虽然这对某些人来说可能是显而易见的，但对我来说却不是，因为我过去总是使用group()，所以它可能会帮助那些未来也不知道group*s*()的人。
s = "2020:12:30"
year, month, day = re.search(r"(\d+):(\d+):(\d+)", s).groups()
其他回答
您需要一个捕获组。
p = re.compile("name (.*) is valid", re.flags) # parentheses for capture groups
print p.match(s).groups() # This gives you a tuple of your matches.
看起来您实际上是在试图提取一个名称，而不是简单地查找一个匹配项。如果是这种情况，为匹配设置span索引是有帮助的，我建议使用re.finditer。作为一个快捷方式，您知道正则表达式的名称部分的长度为5，有效的长度为9，因此您可以对匹配的文本进行切片以提取名称。
注意:在你的例子中，s看起来像是带换行符的字符串，所以这就是下面的假设。
## covert s to list of strings separated by line: s2 = s.splitlines() ## find matches by line: for i, j in enumerate(s2): matches = re.finditer("name (.*) is valid", j) ## ignore lines without a match if matches: ## loop through match group elements for k in matches: ## get text match_txt = k.group(0) ## get line span match_span = k.span(0) ## extract username my_user_name = match_txt[5:-9] ## compare with original text print(f'Extracted Username: {my_user_name} - found on line {i}') print('Match Text:', match_txt)
你可以使用这样的代码:
import re
s = #that big string
# the parenthesis create a group with what was matched
# and '\w' matches only alphanumeric charactes
p = re.compile("name +(\w+) +is valid", re.flags)
# use search(), so the match doesn't have to happen
# at the beginning of "big string"
m = p.search(s)
# search() returns a Match object with information about what was matched
if m:
name = m.group(1)
else:
raise Exception('name not found')
这里有一种不使用组的方法(Python 3.6或以上):
>>> re.search('2\d\d\d[01]\d[0-3]\d', 'report_20191207.xml')[0]
'20191207'
我通过谷歌找到了这个答案，因为我想用多个组直接将re.search()结果解压缩到多个变量中。虽然这对某些人来说可能是显而易见的，但对我来说却不是，因为我过去总是使用group()，所以它可能会帮助那些未来也不知道group*s*()的人。
s = "2020:12:30"
year, month, day = re.search(r"(\d+):(\d+):(\d+)", s).groups()
