这里我们使用了3种不同的东西:

JPA: Java持久化api，提供了从Java对象持久化、读取、管理数据到数据库关系的规范。 Hibernate:有各种实现jpa的提供者。冬眠就是其中之一。所以我们还有其他的提供者。但是如果使用jpa和spring，它允许您在将来切换到不同的提供商。 Spring Data JPA:这是JPA之上的另一层，Spring提供了它使您的工作更容易。

因此，让我们了解spring data jpa和spring + hibernate是如何工作的

Spring Data JPA:

假设您的应用程序使用spring + hibernate。现在你需要有一个dao接口和实现，你将使用hibernate的SessionFactory编写crud操作。假设您正在为Employee类编写dao类，明天在您的应用程序中，您可能需要为任何其他实体编写类似的crud操作。这里有很多样板代码。

现在Spring data jpa允许我们通过扩展它的存储库(crudrepository, jparepository)来定义dao接口，因此它在运行时为您提供dao实现。您不再需要编写dao实现。这就是spring data jpa使您的生活变得简单的原因。

Spring Data是一个建立在JPA之上的方便库，它抽象了许多东西，并将Spring的魔力(不管你喜不喜欢)带到持久性存储访问中。它主要用于处理关系数据库。简而言之，它允许您声明具有findByNameOrderByAge(String name);将在运行时进行解析并转换为适当的JPA查询。

它的位置在JPA的顶部使它的使用具有诱惑力:

不了解SQL或非常了解SQL的新手开发人员。这是一个 这是灾难的配方，但如果项目微不足道，他们可以侥幸逃脱。 有经验的工程师，他们知道自己在做什么，想要把事情搞得井井有条 快。这可能是一个可行的策略(但请继续阅读)。

从我使用Spring Data的经验来看，它的魔力太大了(这一般适用于Spring)。我开始在一个项目中大量使用它，最终遇到了几个角落的情况，在这些情况下我无法将库从我的方式中解脱出来，并以丑陋的变通方法结束。后来我读了其他用户的抱怨，意识到这些问题是Spring Data的典型问题。例如，检查导致数小时调查/咒骂的问题:

 public TourAccommodationRate createTourAccommodationRate(
        @RequestBody TourAccommodationRate tourAccommodationRate
    ) {
        if (tourAccommodationRate.getId() != null) {
            throw new BadRequestException("id MUST NOT be specified in a body during entry creation");
        }

        // This is an ugly hack required for the Room slim model to work. The problem stems from the fact that
        // when we send a child entity having the many-to-many (M:N) relation to the containing entity, its
        // information is not fetched. As a result, we get NPEs when trying to access all but its Id in the
        // code creating the corresponding slim model. By detaching the entity from the persistence context we
        // force the ORM to re-fetch it from the database instead of taking it from the cache

        tourAccommodationRateRepository.save(tourAccommodationRate);
        entityManager.detach(tourAccommodationRate);
        return tourAccommodationRateRepository.findOne(tourAccommodationRate.getId());
    }

我最终选择了较低的级别，并开始使用JDBI——这是一个很好的库，具有足够的“魔力”，可以将您从样板文件中拯救出来。有了它，您可以完全控制SQL查询，几乎不必与库对抗。

如果你更喜欢SQL查询的简单性和更多的控制，那么我建议使用Spring Data/ Spring JDBC。

在JPA中有大量的学习曲线，有时很难调试问题。 另一方面，当您完全控制SQL时，优化查询和提高性能变得更加容易。您可以轻松地与DBA或对数据库有更好理解的人分享您的SQL。

Hibernate是“JPA”的实现，JPA是数据库中Java对象的规范。

我建议使用w.r.t JPA，因为您可以在不同的ORMS之间切换。

当你使用JDBC时，你需要使用SQL查询，所以如果你精通SQL，那么就去使用JDBC。

我不同意SpringJPA使生活变得简单。是的，它提供了一些类，您可以快速地创建一些简单的DAO，但实际上，这是您所能做的全部。 如果你想做一些比findById()或save更多的事情，你必须经历地狱:

在org.springframework.data.repository类中没有EntityManager访问权限(这是基本的JPA类!) 自己的事务管理(不允许休眠事务) 多个数据源配置的巨大问题 没有数据源池(HikariCP必须作为第三方库使用)

为什么自己的事务管理是一个缺点?由于Java 1.8允许默认方法进入接口，基于Spring注释的事务，简单的方法不起作用。

不幸的是，SpringJPA是基于反射的，有时您需要将方法名或实体包指向注释(!)。这就是为什么任何重构都会导致大崩溃。 遗憾的是，@Transactional只适用于主DS:(所以，如果你有多个数据源，请记住- transactions只适用于主DS:)

Hibernate和Spring Data JPA之间的主要区别是什么?

Hibernate是JPA兼容的，SpringJPA是Spring兼容的。当SpringJPA可以在Spring - SpringBoot中使用时，您的HibernateJPA DAO可以与JavaEE或Hibernate独立使用

什么时候不应该使用Hibernate或Spring Data JPA?此外，什么时候Spring JDBC模板比Hibernate / Spring Data JPA执行得更好?

只有当您需要使用很多join或者需要使用具有多个数据源连接的Spring时才使用Spring JDBC。一般来说，避免使用JPA进行join。

但我的一般建议是，使用新鲜的解决方案——daobab (http://www.daobab.io)。 Daobab是我的Java和任何JPA引擎集成器，我相信它将在您的任务中有很大帮助:)

这里我们使用了3种不同的东西:

JPA: Java持久化api，提供了从Java对象持久化、读取、管理数据到数据库关系的规范。 Hibernate:有各种实现jpa的提供者。冬眠就是其中之一。所以我们还有其他的提供者。但是如果使用jpa和spring，它允许您在将来切换到不同的提供商。 Spring Data JPA:这是JPA之上的另一层，Spring提供了它使您的工作更容易。

因此，让我们了解spring data jpa和spring + hibernate是如何工作的

Spring Data JPA:

假设您的应用程序使用spring + hibernate。现在你需要有一个dao接口和实现，你将使用hibernate的SessionFactory编写crud操作。假设您正在为Employee类编写dao类，明天在您的应用程序中，您可能需要为任何其他实体编写类似的crud操作。这里有很多样板代码。

现在Spring data jpa允许我们通过扩展它的存储库(crudrepository, jparepository)来定义dao接口，因此它在运行时为您提供dao实现。您不再需要编写dao实现。这就是spring data jpa使您的生活变得简单的原因。