如何执行SELECT*INTO[temp table]FROM[存储过程]?不是FROM[Table]并且没有定义[temp Table]?

选择BusinessLine中的所有数据到tmpBusLine工作正常。

select *
into tmpBusLine
from BusinessLine

我也在尝试同样的方法,但使用返回数据的存储过程并不完全相同。

select *
into tmpBusLine
from
exec getBusinessLineHistory '16 Mar 2009'

输出消息:

消息156,级别15,状态1,第2行关键字附近的语法不正确“exec”。

我读过几个创建与输出存储过程结构相同的临时表的示例,这很好,但最好不要提供任何列。


当前回答

旧帖子但有用。除了其他答案,还可以将存储过程的输出捕获到表变量中(因为asker希望避免使用#temp表),因此我使用@table变量创建了一个完全有效的示例:

--Note: separately run each section at a time:
--Section-1: create stored proc that outputs a result-set:
    CREATE OR ALTER PROCEDURE TestSP AS
    BEGIN
        SELECT database_id, name from sys.databases
    END
------------------------
--Section-2: create @table-variable with columns matching the output (alternatively #Temp table can be used):
    DECLARE @t TABLE (did INT, dname VARCHAR(99))

    --Capture the output:
    insert into @t
    exec TestSP

    --View the captured output:
    select * from @t
------------------------
--Section-3: Clean-up
    DROP PROCEDURE TestSP

HTH.

其他回答

首先在临时表中选择一个空的结果集,以便创建它。将exec SP运行到TABLE中

SELECT TOP 0 * INTO [temp_table] FROM [Table]; 

EXEC [StoredProcedure] INTO [temp_table];

在SQL Server 2005中,可以使用INSERT INTO。。。EXEC将存储过程的结果插入到表中。从MSDN的INSERT文档中(实际上是针对SQL Server 2000):

--INSERT...EXECUTE procedure example
INSERT author_sales EXECUTE get_author_sales
Select @@ServerName
EXEC sp_serveroption @@ServerName, 'DATA ACCESS', TRUE

SELECT  *
INTO    #tmpTable
FROM    OPENQUERY(YOURSERVERNAME, 'EXEC db.schema.sproc 1')

存储过程是否只检索数据或修改数据?如果它仅用于检索,则可以将存储过程转换为函数并使用公共表表达式(CTE),而无需声明它,如下所示:

with temp as (
    select * from dbo.fnFunctionName(10, 20)
)
select col1, col2 from temp

然而,需要从CTE中检索的内容只能在一个语句中使用。你不能用temp做。。。并尝试在几行SQL之后使用它。对于更复杂的查询,可以在一个语句中包含多个CTE。

例如

with temp1020 as (
    select id from dbo.fnFunctionName(10, 20)
),
temp2030 as (
    select id from dbo.fnFunctionName(20, 30)
)
select * from temp1020 
where id not in (select id from temp2030)

另一种方法是创建一个类型,然后使用PIPELINED传递回对象。然而,这仅限于了解列。但它的优点是能够做到:

SELECT * 
FROM TABLE(CAST(f$my_functions('8028767') AS my_tab_type))