在Python中,

任何被赋值的变量都是所在块的局部变量 作业出现了。

如果在当前范围内找不到变量，请参考LEGB顺序。

一个稍微完整一点的范围示例:

from __future__ import print_function  # for python 2 support

x = 100
print("1. Global x:", x)
class Test(object):
    y = x
    print("2. Enclosed y:", y)
    x = x + 1
    print("3. Enclosed x:", x)

    def method(self):
        print("4. Enclosed self.x", self.x)
        print("5. Global x", x)
        try:
            print(y)
        except NameError as e:
            print("6.", e)

    def method_local_ref(self):
        try:
            print(x)
        except UnboundLocalError as e:
            print("7.", e)
        x = 200 # causing 7 because has same name
        print("8. Local x", x)

inst = Test()
inst.method()
inst.method_local_ref()

输出:

1. Global x: 100
2. Enclosed y: 100
3. Enclosed x: 101
4. Enclosed self.x 101
5. Global x 100
6. global name 'y' is not defined
7. local variable 'x' referenced before assignment
8. Local x 200

Python通常用三个可用的名称空间来解析变量。

在执行过程中的任何时候 至少有三个嵌套作用域是谁的 命名空间可以直接访问: 最里面的作用域，用于搜索 首先，包含本地名称;的 任何封闭函数的命名空间， 从?开始搜索哪些 最近的包围范围;中间 范围，接下来搜索，包含 当前模块的全局名称;和 最外层作用域(最后搜索)是 包含内置名称的命名空间。

有两个函数:全局函数和局部函数，它们向您显示这两个名称空间的内容。

命名空间是由包、模块、类、对象结构和函数创建的。没有其他类型的名称空间。

在这种情况下，对名为x的函数的调用必须在本地名称空间或全局名称空间中解析。

在本例中，Local是方法函数Foo.spam的主体。

全球就是——嗯——全球。

规则是搜索由方法函数(以及嵌套函数定义)创建的嵌套局部空间，然后搜索全局。就是这样。

没有其他的范围了。for语句(以及其他复合语句，如if和try)不会创建新的嵌套作用域。只有定义(包、模块、函数、类和对象实例)。

在类定义中，名称是类名称空间的一部分。例如，Code2必须由类名限定。一般Foo.code2。然而,自我。code2也可以工作，因为Python对象将包含类视为一个回退。

对象(类的实例)有实例变量。这些名称位于对象的名称空间中。它们必须由对象限定。(variable.instance)。

在类方法中，有局部变量和全局变量。你说自我。变量选择实例作为命名空间。您将注意到self是每个类成员函数的参数，使其成为局部名称空间的一部分。

参见Python作用域规则、Python作用域、变量作用域。

x在哪?

X没有被找到，因为你没有定义它。:-)它可以在code1(全局)或code3(本地)中找到，如果你把它放在那里。

Code2(类成员)对于同一类的方法中的代码是不可见的——您通常会使用self访问它们。Code4 /code5(循环)与code3存在于相同的作用域中，因此如果你在那里写入x，你将改变code3中定义的x实例，而不是创建一个新的x。

Python是静态作用域的，所以如果你将' spam '传递给另一个函数，spam仍然可以访问它来自的模块中的全局变量(在code1中定义)，以及任何其他包含作用域的范围(见下文)。Code2成员将再次通过self访问。

lambda与def没有区别。如果在函数中使用lambda，则与定义嵌套函数相同。在Python 2.2以后，可以使用嵌套作用域。在这种情况下，你可以在函数嵌套的任何级别绑定x, Python将会获取最内层的实例:

x= 0
def fun1():
    x= 1
    def fun2():
        x= 2
        def fun3():
            return x
        return fun3()
    return fun2()
print fun1(), x

2 0

Fun3看到来自最近的包含作用域的实例x，该作用域是与fun2关联的函数作用域。但是在fun1和全局中定义的其他x实例不受影响。

在Python 2.1之前的nested_scopes之前，以及2.1中，除非你特别要求使用from-future-import功能，否则fun1和fun2的作用域对fun3是不可见的，所以S.Lott的答案成立，你将得到全局x:

0 0

在Python中,

任何被赋值的变量都是所在块的局部变量 作业出现了。

如果在当前范围内找不到变量，请参考LEGB顺序。

实际上，Python作用域解析的一个简明规则，见《学习Python》第3期。Ed . .(这些规则是特定于变量名的，而不是属性。如果你引用它时没有句号，则适用这些规则。)

LEGB规则

Local -在函数(def或lambda)中以任何方式赋值的名称，并且在该函数中未声明为全局的名称 封闭函数——在任何和所有静态封闭函数(def或lambda)的局部作用域内赋值的名称，从内部到外部 Global (module)——在模块文件的顶层赋值的名称，或者通过在文件的def中执行全局语句赋值 内置(Python) -在内置名称模块中预先分配的名称:open, range, SyntaxError等

在这种情况下

code1
class Foo:
    code2
    def spam():
        code3
        for code4:
            code5
            x()

for循环没有自己的名称空间。按照LEGB的顺序，作用域是

L: Local in def spam(在code3, code4，和code5中) E:任何外围函数(如果整个例子在另一个def中) G:在模块中(在代码1中)是否有任何全局声明的x ? B: Python中的任何内置x。

x永远不会在代码2中找到(即使在您可能期望它会出现的情况下，参见Antti的答案或这里)。