处理可能的异常:

def default_val(expr, default=None):
    try:
        tmp = expr()
    except Exception:
        tmp = default
    return tmp

像这样使用它:

default_val(lambda: some['complex'].expression('with', 'possible')['exceptions'], '')

关于@Hugh Bothwell， @mortehu和@glglgl的回答。

用于测试的设置数据集

import random

dataset = [random.randint(0,15) if random.random() > .6 else None for i in range(1000)]

定义实现

def not_none(x, y=None):
    if x is None:
        return y
    return x

def coalesce1(*arg):
  return reduce(lambda x, y: x if x is not None else y, arg)

def coalesce2(*args):
    return next((i for i in args if i is not None), None)

制作测试函数

def test_func(dataset, func):
    default = 1
    for i in dataset:
        func(i, default)

使用python 2.7在mac i7 @2.7Ghz上的结果

>>> %timeit test_func(dataset, not_none)
1000 loops, best of 3: 224 µs per loop

>>> %timeit test_func(dataset, coalesce1)
1000 loops, best of 3: 471 µs per loop

>>> %timeit test_func(dataset, coalesce2)
1000 loops, best of 3: 782 µs per loop

显然，not_none函数正确地回答了OP的问题，并处理了“假”问题。它也是最快和最容易阅读的。如果将这种逻辑应用于许多地方，显然是最好的方法。

如果你想在一个可迭代对象中找到第一个非空值，那么@mortehu的响应就是正确的方法。但是它解决的问题与OP不同，尽管它可以部分处理这种情况。它不能接受可迭代对象和默认值。最后一个参数将是返回的默认值，但在这种情况下，你不会传入一个可迭代对象，而且最后一个参数是默认值也不是显式的。

然后您可以执行下面的操作，但对于单值用例，我仍然使用not_null。

def coalesce(*args, **kwargs):
    default = kwargs.get('default')
    return next((a for a in arg if a is not None), default)

除了单个值的@Bothwells answer(我更喜欢这个)，为了检查函数返回值的空值分配，你可以使用new walrus-operator(自python3.8以来):

def test():
    return

a = 2 if (x:= test()) is None else x

因此，测试函数不需要计算两次(如果test()为None else test()，则a = 2)

我知道这是有答案的，但是当您处理类似字典的对象时，还有另一种选择。

如果你有一个对象可能是:

{
   name: {
      first: "John",
      last: "Doe"
   }
}

你可以使用:

obj.get(property_name, value_if_null)

如:

obj.get("name", {}).get("first", "Name is missing") 

通过添加{}作为默认值，如果“name”缺失，则返回一个空对象并传递给下一个get。这类似于c#中的null-safe-navigation，类似于obj?.name?.first。

处理可能的异常:

def default_val(expr, default=None):
    try:
        tmp = expr()
    except Exception:
        tmp = default
    return tmp

像这样使用它:

default_val(lambda: some['complex'].expression('with', 'possible')['exceptions'], '')

我发现下面的两个函数在处理许多可变测试用例时非常有用。

def nz(value, none_value, strict=True):
    ''' This function is named after an old VBA function. It returns a default
        value if the passed in value is None. If strict is False it will
        treat an empty string as None as well.

        example:
        x = None
        nz(x,"hello")
        --> "hello"
        nz(x,"")
        --> ""
        y = ""   
        nz(y,"hello")
        --> ""
        nz(y,"hello", False)
        --> "hello" '''

    if value is None and strict:
        return_val = none_value
    elif strict and value is not None:
        return_val = value
    elif not strict and not is_not_null(value):
        return_val = none_value
    else:
        return_val = value
    return return_val 

def is_not_null(value):
    ''' test for None and empty string '''
    return value is not None and len(str(value)) > 0