在不改变函数签名的情况下，最简单的方法是使用@overload

首先，一些背景知识。你不能把*args的类型作为一个整体来标注，只能标注args中各项的类型。所以你不能说*args是元组[int, int]，你只能说*args中的每一项的类型是int。这意味着你不能限制*args的长度，也不能为每一项使用不同的类型。

为了解决这个问题，你可以考虑改变函数的签名，给它命名参数，每个参数都有自己的类型注释，但如果想(或需要)让你的函数使用*args，你可以使用@overload让mypy工作:

from typing import overload

@overload
def foo(arg1: int, arg2: int) -> int:
    ...

@overload
def foo(arg: int) -> int:
    ...

def foo(*args):
    try:
        i, j = args
        return i + j
    except ValueError:
        assert len(args) == 1
        i = args[0]
        return i

print(foo(1))
print(foo(1, 2))

注意，您没有向实际实现添加@overload或type注释，它们必须放在最后。

您还可以使用它来改变返回的结果，使哪个参数类型与哪个返回类型相对应。例如:

from typing import Tuple, overload

@overload
def foo(arg1: int, arg2: int) -> Tuple[int, int]:
    ...

@overload
def foo(arg: int) -> int:
    ...

def foo(*args):
    try:
        i, j = args
        return j, i
    except ValueError:
        assert len(args) == 1
        i = args[0]
        return i

print(foo(1))
print(foo(1, 2))

在不改变函数签名的情况下，最简单的方法是使用@overload

首先，一些背景知识。你不能把*args的类型作为一个整体来标注，只能标注args中各项的类型。所以你不能说*args是元组[int, int]，你只能说*args中的每一项的类型是int。这意味着你不能限制*args的长度，也不能为每一项使用不同的类型。

为了解决这个问题，你可以考虑改变函数的签名，给它命名参数，每个参数都有自己的类型注释，但如果想(或需要)让你的函数使用*args，你可以使用@overload让mypy工作:

from typing import overload

@overload
def foo(arg1: int, arg2: int) -> int:
    ...

@overload
def foo(arg: int) -> int:
    ...

def foo(*args):
    try:
        i, j = args
        return i + j
    except ValueError:
        assert len(args) == 1
        i = args[0]
        return i

print(foo(1))
print(foo(1, 2))

注意，您没有向实际实现添加@overload或type注释，它们必须放在最后。

您还可以使用它来改变返回的结果，使哪个参数类型与哪个返回类型相对应。例如:

from typing import Tuple, overload

@overload
def foo(arg1: int, arg2: int) -> Tuple[int, int]:
    ...

@overload
def foo(arg: int) -> int:
    ...

def foo(*args):
    try:
        i, j = args
        return j, i
    except ValueError:
        assert len(args) == 1
        i = args[0]
        return i

print(foo(1))
print(foo(1, 2))

博士TL;

def __init__(self, *args, **kwargs):  # type: ignore[no-untyped-def]

动机

这是Chris在评论中给出的答案，我在扫描答案的5分钟内没有找到共识，而且对我来说，正确输入这种默认的Python语法并不相关。但我仍然重视我自己代码上的ypy，所以从时间上看，这对我来说是一个可以接受的妥协。也许它能帮助某些人。

如果想描述kwargs中所期望的特定命名参数，则可以传入TypedDict(它定义了必需的和可选的参数)。可选参数是kwarg是什么。 注意:TypedDict在python >= 3.8中 请看这个例子:

import typing

class RequiredProps(typing.TypedDict):
    # all of these must be present
    a: int
    b: str

class OptionalProps(typing.TypedDict, total=False):
    # these can be included or they can be omitted
    c: int
    d: int

class ReqAndOptional(RequiredProps, OptionalProps):
    pass

def hi(req_and_optional: ReqAndOptional):
    print(req_and_optional)

在某些情况下，** warg的内容可以是多种类型。

这似乎对我很管用:

from typing import Any

def testfunc(**kwargs: Any) -> None:
    print(kwargs)

or

from typing import Any, Optional

def testfunc(**kwargs: Optional[Any]) -> None:
    print(kwargs)

如果您觉得需要在**kwargs中约束类型，我建议创建一个类似结构的对象并在那里添加类型。这可以通过数据类或pydantic来实现。

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class MyTypedKwargs:
   expected_variable: str
   other_expected_variable: int


def testfunc(expectedargs: MyTypedKwargs) -> None:
    pass

作为前面答案的简短补充，如果你试图在Python 2文件上使用mypy，并且需要使用注释而不是注释来添加类型，你需要分别在args和kwargs的类型前面加上*和**:

def foo(param, *args, **kwargs):
    # type: (bool, *str, **int) -> None
    pass

这被mypy视为与下面相同，Python 3.5版本的foo:

def foo(param: bool, *args: str, **kwargs: int) -> None:
    pass