我有一个函数:

def period(delta, pattern):
    d = {'d': delta.days}
    d['h'], rem = divmod(delta.seconds, 3600)
    d['m'], d['s'] = divmod(rem, 60)
    return pattern.format(**d)

例子:

>>> td = timedelta(seconds=123456789)
>>> period(td, "{d} days {h}:{m}:{s}")
'1428 days 21:33:9'
>>> period(td, "{h} hours, {m} minutes and {s} seconds, {d} days")
'21 hours, 33 minutes and 9 seconds, 1428 days'

您可以使用str()将timedelta转换为字符串。这里有一个例子:

import datetime
start = datetime.datetime(2009,2,10,14,00)
end   = datetime.datetime(2009,2,10,16,00)
delta = end-start
print(str(delta))
# prints 2:00:00

如果您的包中碰巧有IPython(您应该)，那么它(到目前为止)有一个非常好的持续时间格式器(以浮点秒为单位)。它被用于许多地方，例如%%时间单元格魔法。我喜欢它在短时间内产生的格式:

>>> from IPython.core.magics.execution import _format_time
>>> 
>>> for v in range(-9, 10, 2):
...     dt = 1.25 * 10**v
...     print(_format_time(dt))

1.25 ns
125 ns
12.5 µs
1.25 ms
125 ms
12.5 s
20min 50s
1d 10h 43min 20s
144d 16h 13min 20s
14467d 14h 13min 20s

我个人使用humanize库:

>>> import datetime
>>> humanize.naturalday(datetime.datetime.now())
'today'
>>> humanize.naturalday(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1))
'yesterday'
>>> humanize.naturalday(datetime.date(2007, 6, 5))
'Jun 05'
>>> humanize.naturaldate(datetime.date(2007, 6, 5))
'Jun 05 2007'
>>> humanize.naturaltime(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(seconds=1))
'a second ago'
>>> humanize.naturaltime(datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(seconds=3600))
'an hour ago'

当然，它并没有给您所寻找的确切答案(实际上是str(timeA - timeB)，但我发现，一旦超过几个小时，显示很快就变得不可读了。Humanize支持更大的值，这些值是人类可读的，而且本地化得很好。

它的灵感来自于Django的贡献。humanize模块，显然，既然你在使用Django，你应该使用它。

我使用人类友好的python库来做这件事，它工作得非常好。

import humanfriendly
from datetime import timedelta
delta = timedelta(seconds = 321)
humanfriendly.format_timespan(delta)

'5 minutes and 21 seconds'

网址:https://pypi.org/project/humanfriendly/

在这里，我会认真考虑奥卡姆剃刀方法:

td = str(timedelta).split('.')[0]

这将返回一个没有微秒的字符串

如果要重新生成datetime。Timedelta对象，只需要这样做:

h,m,s = re.split(':', td)
new_delta = datetime.timedelta(hours=int(h),minutes=int(m),seconds=int(s))

2年了，我爱上了这门语言!