这是这个问题的另一个答案。

(新版本发布于6/4/13)。

    private static DataSet GetDataSet(SqlConnectionStringBuilder scsb, string strSql, params object[] pars)
    {
        var ds = new DataSet();
        using (var sqlConn = new SqlConnection(scsb.ConnectionString))
        {
            var sqlParameters = new List<SqlParameter>();
            var replacementStrings = new Dictionary<string, string>();
            if (pars != null)
            {
                for (int i = 0; i < pars.Length; i++)
                {
                    if (pars[i] is IEnumerable<object>)
                    {
                        List<object> enumerable = (pars[i] as IEnumerable<object>).ToList();
                        replacementStrings.Add("@" + i, String.Join(",", enumerable.Select((value, pos) => String.Format("@_{0}_{1}", i, pos))));
                        sqlParameters.AddRange(enumerable.Select((value, pos) => new SqlParameter(String.Format("@_{0}_{1}", i, pos), value ?? DBNull.Value)).ToArray());
                    }
                    else
                    {
                        sqlParameters.Add(new SqlParameter(String.Format("@{0}", i), pars[i] ?? DBNull.Value));
                    }
                }
            }
            strSql = replacementStrings.Aggregate(strSql, (current, replacementString) => current.Replace(replacementString.Key, replacementString.Value));
            using (var sqlCommand = new SqlCommand(strSql, sqlConn))
            {
                if (pars != null)
                {
                    sqlCommand.Parameters.AddRange(sqlParameters.ToArray());
                }
                else
                {
                    //Fail-safe, just in case a user intends to pass a single null parameter
                    sqlCommand.Parameters.Add(new SqlParameter("@0", DBNull.Value));
                }
                using (var sqlDataAdapter = new SqlDataAdapter(sqlCommand))
                {
                    sqlDataAdapter.Fill(ds);
                }
            }
        }
        return ds;
    }

欢呼。

我使用了一个更简洁的投票结果:

List<SqlParameter> parameters = tags.Select((s, i) => new SqlParameter("@tag" + i.ToString(), SqlDbType.NVarChar(50)) { Value = s}).ToList();

var whereCondition = string.Format("tags in ({0})", String.Join(",",parameters.Select(s => s.ParameterName)));

它循环两次标记参数;但大多数时候这并不重要(它不会成为你的瓶颈;如果是，展开循环)。

如果你真的对性能感兴趣，不想重复循环两次，这里有一个不太漂亮的版本:

var parameters = new List<SqlParameter>();
var paramNames = new List<string>();
for (var i = 0; i < tags.Length; i++)  
{
    var paramName = "@tag" + i;

    //Include size and set value explicitly (not AddWithValue)
    //Because SQL Server may use an implicit conversion if it doesn't know
    //the actual size.
    var p = new SqlParameter(paramName, SqlDbType.NVarChar(50) { Value = tags[i]; } 
    paramNames.Add(paramName);
    parameters.Add(p);
}

var inClause = string.Join(",", paramNames);

这可能是一种有点讨厌的方法，我用过一次，相当有效。

根据你的目标，它可能会有用。

创建一个只有一列的临时表。 将每个查找值插入到该列中。 不使用IN，只需使用标准JOIN规则。(灵活性++)

这为您所能做的事情提供了一些额外的灵活性，但它更适合这样的情况:需要查询一个大型表，有良好的索引，并且希望多次使用参数化列表。节省了执行两次，所有的卫生工作都是手动完成的。

我从来没有时间去分析它到底有多快，但在我的情况下，它是需要的。

你可以参数化每个值，就像这样:

string[] tags = new string[] { "ruby", "rails", "scruffy", "rubyonrails" };
string cmdText = "SELECT * FROM Tags WHERE Name IN ({0})";

string[] paramNames = tags.Select(
    (s, i) => "@tag" + i.ToString()
).ToArray();

string inClause = string.Join(", ", paramNames);
using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(string.Format(cmdText, inClause))) {
    for(int i = 0; i < paramNames.Length; i++) {
       cmd.Parameters.AddWithValue(paramNames[i], tags[i]);
    }
}

这将给你:

cmd.CommandText = "SELECT * FROM Tags WHERE Name IN (@tag0, @tag1, @tag2, @tag3)"
cmd.Parameters["@tag0"] = "ruby"
cmd.Parameters["@tag1"] = "rails"
cmd.Parameters["@tag2"] = "scruffy"
cmd.Parameters["@tag3"] = "rubyonrails"

不，这不是对SQL注入开放的。唯一注入到CommandText中的文本不是基于用户输入的。它完全基于硬编码的“@tag”前缀和数组的索引。索引总是一个整数，不是用户生成的，并且是安全的。

用户输入的值仍然被填充到参数中，因此不存在漏洞。

编辑:

除了注入问题外，要注意构造命令文本以容纳可变数量的参数(如上所述)会阻碍SQL服务器利用缓存查询的能力。最终的结果是，您几乎肯定会在第一时间失去使用参数的价值(而不是仅仅将谓词字符串插入SQL本身)。

并不是说缓存的查询计划没有价值，但在我看来，这个查询还没有复杂到可以从中看到很多好处。虽然编译成本可能接近(甚至超过)执行成本，但仍然是毫秒级的。

如果你有足够的RAM，我希望SQL Server也能缓存一个用于常见参数计数的计划。我认为你总是可以添加五个参数，并让未指定的标签为NULL -查询计划应该是相同的，但这对我来说似乎很难看，我不确定它是否值得进行微观优化(尽管，在Stack Overflow上-它可能非常值得)。

此外，SQL Server 7及后续版本将自动参数化查询，因此从性能的角度来看，使用参数并不是真正必要的——然而，从安全的角度来看，它是至关重要的——特别是对于这样的用户输入数据。

如果你有SQL Server 2008或更高版本，我会使用表值参数。

如果你不幸被困在SQL Server 2005上，你可以添加这样一个CLR函数，

[SqlFunction(
    DataAccessKind.None,
    IsDeterministic = true,
    SystemDataAccess = SystemDataAccessKind.None,
    IsPrecise = true,
    FillRowMethodName = "SplitFillRow",
    TableDefinintion = "s NVARCHAR(MAX)"]
public static IEnumerable Split(SqlChars seperator, SqlString s)
{
    if (s.IsNull)
        return new string[0];

    return s.ToString().Split(seperator.Buffer);
}

public static void SplitFillRow(object row, out SqlString s)
{
    s = new SqlString(row.ToString());
}

你可以这样用，

declare @desiredTags nvarchar(MAX);
set @desiredTags = 'ruby,rails,scruffy,rubyonrails';

select * from Tags
where Name in [dbo].[Split] (',', @desiredTags)
order by Count desc

如果你从。net调用，你可以使用Dapper dot net:

string[] names = new string[] {"ruby","rails","scruffy","rubyonrails"};
var tags = dataContext.Query<Tags>(@"
select * from Tags 
where Name in @names
order by Count desc", new {names});

这里是达普在思考，所以你不用思考。当然，类似的事情也可能发生在LINQ to SQL中:

string[] names = new string[] {"ruby","rails","scruffy","rubyonrails"};
var tags = from tag in dataContext.Tags
           where names.Contains(tag.Name)
           orderby tag.Count descending
           select tag;