我有一个套接字服务器,它应该从客户端接收UTF-8有效字符。

问题是一些客户端(主要是黑客)通过它发送所有错误类型的数据。

我可以很容易地区分真正的客户端,但我将发送的所有数据记录到文件中,以便以后进行分析。

有时我会得到这样的字符,导致UnicodeDecodeError错误。

我需要能够使字符串UTF-8与或没有这些字符。


更新:

对于我的特殊情况,套接字服务是一个MTA,因此我只希望接收ASCII命令,如:

EHLO example.com
MAIL FROM: <john.doe@example.com>
...

我用JSON记录了所有这些。

然后一些没有善意的人决定发送各种垃圾。

这就是为什么对于我的特定情况,剥离非ASCII字符是完全可以的。


当前回答

如果像您说的那样,您只是想允许纯7位ASCII,那么就丢弃任何不是纯7位ASCII的字节。如果没有显式指定的编码,就没有直接的方法来猜测远端希望它们表示什么。

while bytes := socket.read_line_bytes():
    try:
        string = bytes.decode('us-ascii')
    except UnicodeDecodeError as exc:
        logger.warning('[%s] - rejected non-ASCII input %s' % (client, bytes.decode('us-ascii',  errors='backslashreplace'))
        socket.write(b'421 communication error - non-ASCII content rejected\r\n')
        continue
    ...

其他回答

http://docs.python.org/howto/unicode.html#the-unicode-type

str = unicode(str, errors='replace')

or

str = unicode(str, errors='ignore')

注意:这将剔除(忽略)有问题的字符,返回没有它们的字符串。

对我来说,这是理想的情况,因为我使用它作为保护,防止我的应用程序不允许的非ascii输入。

或者:使用codecs模块中的open方法读入文件:

import codecs
with codecs.open(file_name, 'r', encoding='utf-8',
                 errors='ignore') as fdata:

把引擎从C改为Python对我来说很管用。

发动机为C:

pd.read_csv(gdp_path, sep='\t', engine='c')

'utf-8'编解码器无法解码位置18中的字节0x92:无效的开始字节

引擎是Python:

pd.read_csv(gdp_path, sep='\t', engine='python')

对我来说没有错误。

如果像您说的那样,您只是想允许纯7位ASCII,那么就丢弃任何不是纯7位ASCII的字节。如果没有显式指定的编码,就没有直接的方法来猜测远端希望它们表示什么。

while bytes := socket.read_line_bytes():
    try:
        string = bytes.decode('us-ascii')
    except UnicodeDecodeError as exc:
        logger.warning('[%s] - rejected non-ASCII input %s' % (client, bytes.decode('us-ascii',  errors='backslashreplace'))
        socket.write(b'421 communication error - non-ASCII content rejected\r\n')
        continue
    ...
>>> '\x9c'.decode('cp1252')
u'\u0153'
>>> print '\x9c'.decode('cp1252')
œ

现在我已经迁移到Python 3,这类问题突然出现在我身上。我不知道Python 2只是简单地处理文件编码的问题。

我找到了这个关于差异的很好的解释,以及如何在以上都不适合我的情况下找到解决方案。

http://python-notes.curiousefficiency.org/en/latest/python3/text_file_processing.html

简而言之,要使Python 3的行为尽可能与Python 2相似,请使用:

with open(filename, encoding="latin-1") as datafile:
    # work on datafile here

然而,阅读这篇文章,没有一个万能的解决方案。