运算符优先级为2。3. x, x。not优先级低于in。所以它等价于:

>>> not ((True) in [False, True])
False

这是你想要的:

>>> (not True) in [False, True]
True

正如@Ben指出的:建议永远不要写not(True)，宁愿不写not True。前者使它看起来像一个函数调用，而not是一个操作符，而不是一个函数。

运算符优先级。in的绑定比not更紧密，所以你的表达式等价于not((True) in [False, True])。

为了澄清其他一些答案，在一元操作符后添加括号并不会改变其优先级。not(True)不会使not与True绑定得更紧密。它只是一组多余的圆括号围绕着True。它与[True, False]中的(True)大致相同。括号没有任何作用。如果您希望绑定更紧密，则必须在整个表达式周围加上括号，即操作符和操作数，即[True, False]中的(非True)。

从另一个角度来看，考虑一下

>>> -2**2
-4

**比-结合得更紧密，这就是为什么你得到的是- 2的平方，而不是- 2的平方(即正4)。

如果你想要- 2的平方呢?显然，你要加上括号:

>>> (-2)**2
4

然而，期望下面给出4是不合理的

>>> -(2)**2
-4

因为-(2)等于-2。括号完全没有任何作用。not(True)是完全相同的。

除了其他提到not优先级低于in的答案外，实际上你的陈述相当于:

not (True in [False, True])

但请注意，如果您不将您的条件与其他条件分离，python将使用2个角色(优先级或链接)来分离它们，在这种情况下，python使用优先级。另外，请注意，如果你想分离一个条件，你需要把所有的条件都放在括号里，而不仅仅是对象或值:

(not True) in [False, True]

但如前所述，python对操作符进行了另一个修改，即链接:

基于python文档:

请注意，比较、成员测试和标识测试都具有相同的优先级，并且具有比较部分中描述的从左到右的链接特性。

例如，下面语句的结果为False:

>>> True == False in [False, True]
False

因为python会像下面这样链接语句:

(True == False) and (False in [False, True])

哪个是假的，哪个是真，哪个是假的。

您可以假设中心对象将在2个操作和其他对象之间共享(在本例中为False)。

请注意，对于所有比较操作，包括成员测试和标识测试操作，这些操作是以下操作数:

in, not in, is, is not, <, <=, >, >=, !=, ==

例子:

>>> 1 in [1,2] == True
False

另一个著名的例子是数字范围:

7<x<20

它等于:

7<x and x<20   

这完全是关于操作符优先级(in比not强)。但只要在正确的位置加上括号，就可以很容易地纠正这个错误:

(not(True)) in [False, True]  # prints true

写作:

not(True) in [False, True]

是一样的:

not((True) in [False, True])

它会查看True是否在列表中，并返回结果的“not”。

y中的非x等于y中的非x

通过分解代码，您可以确切地看到发生了什么。第一种情况如你所料:

>>> x = lambda: False in [False, True]
>>> dis.dis(x)
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (False)
              3 LOAD_GLOBAL              0 (False)
              6 LOAD_GLOBAL              1 (True)
              9 BUILD_LIST               2
             12 COMPARE_OP               6 (in)
             15 RETURN_VALUE

第二种情况，在[False, True]中评估为True，这显然是False:

>>> x = lambda: not(True) in [False, True]
>>> dis.dis(x)
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (True)
              3 LOAD_GLOBAL              1 (False)
              6 LOAD_GLOBAL              0 (True)
              9 BUILD_LIST               2
             12 COMPARE_OP               7 (not in)
             15 RETURN_VALUE        
>>> 

你想表达的是[False, True]中的(not(True))，而[False, True]则是True，原因如下:

>>> x = lambda: (not(True)) in [False, True]
>>> dis.dis(x)
  1           0 LOAD_GLOBAL              0 (True)
              3 UNARY_NOT           
              4 LOAD_GLOBAL              1 (False)
              7 LOAD_GLOBAL              0 (True)
             10 BUILD_LIST               2
             13 COMPARE_OP               6 (in)
             16 RETURN_VALUE