它正在按预期工作。你的MySQL服务器已经启动了——secure-file-priv选项，该选项限制你可以使用load DATA INFILE从哪个目录加载文件。

使用SHOW VARIABLES LIKE "secure_file_priv";查看已配置的目录。

你有两个选择:

将文件移动到secure-file-priv指定的目录。 禁用secure-file-priv。必须从启动时删除，并且不能动态修改。要做到这一点，请检查MySQL启动参数(取决于平台)和my.ini。

这为我工作(有额外的问题，不能使用本地与我当前的MySQL版本在语句LOAD DATE INFILE…)

sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start --secure-file-priv='' --local-infile

上述方法适用于我的机器上的给定路径;你可能需要调整你的路线。

然后使用:

mysql -u root -p

重要的一点是，您应该在MySQL数据文件夹中有CSV。在我的机器中，它位于:/usr/local/mysql-8.0.18-macos10.14-x86_64/data

如果需要在数据文件夹中删除CSV，可以更改文件夹权限。

设置: macOS Catalina 10.15.5版本 MySQL 8.0.18版本

我在“secure-file-priv”上也遇到了同样的问题。在.ini文件中注释不起作用，在'secure-file-priv'指定的目录中移动文件也不起作用。

最后，正如dbc建议的那样，使'secure-file-priv'等于一个空字符串就可以工作了。所以如果有人在尝试了上面的答案后被困住了，希望这样做会有所帮助。

在macOS Catalina上，我按照以下步骤设置secure_file_priv

1.停止MySQL服务

 sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop

2.重新启动MYSQL分配——secure_file_priv系统变量

sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start --secure-file-priv=YOUR_FILE_DIRECTORY

注意:添加空值修复了我的问题，MYSQL将导出数据到目录/usr/local/ MYSQL /data/ your_db_table /EXPORT_FILE

sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start --secure-file-priv=

谢谢

我创建了一个NodeJS导入脚本，如果你正在运行NodeJS，你的数据是以下形式(双引号+逗号和\n新行)

INSERT INTO <your_table> VALUEs( **CSV LINE **)

这个配置为在http://localhost:5000/import上运行。

我逐行创建查询字符串

"city","city_ascii","lat","lng","country","iso2","iso3","id"
"Tokyo","Tokyo","35.6850","139.7514","Japan","JP","JPN","1392685764",
...

server.js

const express = require('express'),
   cors = require('cors'),
   bodyParser = require('body-parser'),
   cookieParser = require('cookie-parser'),
   session = require('express-session'),
   app = express(),
   port = process.env.PORT || 5000,
   pj = require('./config/config.json'),
   path = require('path');

app.use(bodyParser.json());
app.use(cookieParser());
app.use(cors());


app.use(
   bodyParser.urlencoded({
      extended: false,
   })
);

var Import = require('./routes/ImportRoutes.js');

app.use('/import', Import);
if (process.env.NODE_ENV === 'production') {
   // set static folder
   app.use(express.static('client/build'));

   app.get('*', (req, res) => {
      res.sendFile(path.resolve(__dirname, 'client', 'build', 'index.html'));
   });
}

app.listen(port, function () {
   console.log('Server is running on port: ' + port);
});

ImportRoutes.js

const express = require('express'),
   cors = require('cors'),
   fs = require('fs-extra'),
   byline = require('byline'),
   db = require('../database/db'),
   importcsv = express.Router();

importcsv.use(cors());

importcsv.get('/csv', (req, res) => {

   function processFile() {
      return new Promise((resolve) => {
         let first = true;
         var sql, sqls;
         var stream = byline(
            fs.createReadStream('../PATH/TO/YOUR!!!csv', {
               encoding: 'utf8',
            })
         );

         stream
            .on('data', function (line, err) {
               if (line !== undefined) {
                  sql = 'INSERT INTO <your_table> VALUES (' + line.toString() + ');';
                  if (first) console.log(sql);
                  first = false;
                  db.sequelize.query(sql);
               }
            })
            .on('finish', () => {
               resolve(sqls);
            });
      });
   }

   async function startStream() {
      console.log('started stream');
      const sqls = await processFile();
      res.end();
      console.log('ALL DONE');
   }

   startStream();
});

module.exports = importcsv;

Db.js是配置文件

const Sequelize = require('sequelize');
const db = {};
const sequelize = new Sequelize(
   config.global.db,
   config.global.user,
   config.global.password,
   {
      host: config.global.host,
      dialect: 'mysql',
      logging: console.log,
      freezeTableName: true,

      pool: {
         max: 5,
         min: 0,
         acquire: 30000,
         idle: 10000,
      },
   }
);

db.sequelize = sequelize;
db.Sequelize = Sequelize;

module.exports = db;

免责声明:这不是一个完美的解决方案-我只是发布给那些在时间轴下有大量数据要导入的开发人员，并且遇到了这个荒谬的问题。我在这方面损失了很多时间，我希望其他开发人员也能节省同样的时间。

如果文件是本地的，请在命令中使用local

LOAD DATA LOCAL INFILE "text.txt" INTO table mytable;