我正在学习MySQL,并尝试使用LOAD DATA子句。当我使用它时,如下所示:
LOAD DATA INFILE "text.txt" INTO table mytable;
我得到了以下错误:
MySQL服务器正在使用——secure-file-priv选项运行,所以它不能执行这条语句
如何解决这个错误?
我已经检查了关于相同错误信息的另一个问题,但仍然找不到解决方案。
我使用的是MySQL 5.6
我正在学习MySQL,并尝试使用LOAD DATA子句。当我使用它时,如下所示:
LOAD DATA INFILE "text.txt" INTO table mytable;
我得到了以下错误:
MySQL服务器正在使用——secure-file-priv选项运行,所以它不能执行这条语句
如何解决这个错误?
我已经检查了关于相同错误信息的另一个问题,但仍然找不到解决方案。
我使用的是MySQL 5.6
当前回答
在这篇文章发表时,这个帖子已经被浏览了570k次。说实话,MySQL什么时候变成了我们过度保护的无理妈妈了?这是多么耗费时间的安全尝试——这实际上只会束缚我们!
经过多次搜索和尝试,一切都失败了。 我的解决方案:
对我有用的是:
导入。csv文件通过PhpMyAdmin导入旧的盒子(如果大做在cmd行) 生成一个.sql文件。 下载。sql文件。 通过MySQL Workbench导入.sql文件。
其他回答
在macOS Catalina上,我按照以下步骤设置secure_file_priv
1.停止MySQL服务
sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop
2.重新启动MYSQL分配——secure_file_priv系统变量
sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start --secure-file-priv=YOUR_FILE_DIRECTORY
注意:添加空值修复了我的问题,MYSQL将导出数据到目录/usr/local/ MYSQL /data/ your_db_table /EXPORT_FILE
sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server start --secure-file-priv=
谢谢
在Ubuntu 14和Mysql 5.5.53上,这个设置默认是启用的。要禁用它,你需要在mysqld配置组下的my.cnf文件中添加secure-file-priv = ""。如:-
[mysqld]
secure-file-priv = ""
MySQL使用这个系统变量来控制导入文件的位置
mysql> SHOW VARIABLES LIKE "secure_file_priv";
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| secure_file_priv | NULL |
+------------------+-------+
所以问题是如何改变系统变量,如secure_file_priv。
关闭mysqld Sudo mysqld_safe——secure_file_priv=""
现在你可能会看到:
mysql> SHOW VARIABLES LIKE "secure_file_priv";
+------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------+
| secure_file_priv | |
+------------------+-------+
下面是我在Windows 7中禁用secure-file-priv的方法(vhu回答的选项#2):
进入services.msc停止MySQL服务器服务。 转到C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.6 (ProgramData在我的例子中是一个隐藏文件夹)。 在记事本中打开my.ini文件。 搜索“secure-file-priv”。 通过在行首添加'#'来注释该行。对于MySQL Server 5.7.16及以上版本,注释将不起作用。你必须将它设置为一个空字符串,就像这样- secure-file-priv="" 保存文件。 进入services.msc启动MySQL服务器服务。
我创建了一个NodeJS导入脚本,如果你正在运行NodeJS,你的数据是以下形式(双引号+逗号和\n新行)
INSERT INTO <your_table> VALUEs( **CSV LINE **)
这个配置为在http://localhost:5000/import上运行。
我逐行创建查询字符串
"city","city_ascii","lat","lng","country","iso2","iso3","id"
"Tokyo","Tokyo","35.6850","139.7514","Japan","JP","JPN","1392685764",
...
server.js
const express = require('express'),
cors = require('cors'),
bodyParser = require('body-parser'),
cookieParser = require('cookie-parser'),
session = require('express-session'),
app = express(),
port = process.env.PORT || 5000,
pj = require('./config/config.json'),
path = require('path');
app.use(bodyParser.json());
app.use(cookieParser());
app.use(cors());
app.use(
bodyParser.urlencoded({
extended: false,
})
);
var Import = require('./routes/ImportRoutes.js');
app.use('/import', Import);
if (process.env.NODE_ENV === 'production') {
// set static folder
app.use(express.static('client/build'));
app.get('*', (req, res) => {
res.sendFile(path.resolve(__dirname, 'client', 'build', 'index.html'));
});
}
app.listen(port, function () {
console.log('Server is running on port: ' + port);
});
ImportRoutes.js
const express = require('express'),
cors = require('cors'),
fs = require('fs-extra'),
byline = require('byline'),
db = require('../database/db'),
importcsv = express.Router();
importcsv.use(cors());
importcsv.get('/csv', (req, res) => {
function processFile() {
return new Promise((resolve) => {
let first = true;
var sql, sqls;
var stream = byline(
fs.createReadStream('../PATH/TO/YOUR!!!csv', {
encoding: 'utf8',
})
);
stream
.on('data', function (line, err) {
if (line !== undefined) {
sql = 'INSERT INTO <your_table> VALUES (' + line.toString() + ');';
if (first) console.log(sql);
first = false;
db.sequelize.query(sql);
}
})
.on('finish', () => {
resolve(sqls);
});
});
}
async function startStream() {
console.log('started stream');
const sqls = await processFile();
res.end();
console.log('ALL DONE');
}
startStream();
});
module.exports = importcsv;
Db.js是配置文件
const Sequelize = require('sequelize');
const db = {};
const sequelize = new Sequelize(
config.global.db,
config.global.user,
config.global.password,
{
host: config.global.host,
dialect: 'mysql',
logging: console.log,
freezeTableName: true,
pool: {
max: 5,
min: 0,
acquire: 30000,
idle: 10000,
},
}
);
db.sequelize = sequelize;
db.Sequelize = Sequelize;
module.exports = db;
免责声明:这不是一个完美的解决方案-我只是发布给那些在时间轴下有大量数据要导入的开发人员,并且遇到了这个荒谬的问题。我在这方面损失了很多时间,我希望其他开发人员也能节省同样的时间。