只是想在python3中使用sqlalchemy和pandas分享我的解决方案。也许，有人会发现它有用。

import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]   
query = sa.text(""" 
                SELECT *
                FROM my_table
                WHERE col1 IN :values; 
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)

这个问题发布了一个选择查询的解决方案，不幸的是，它不适用于更新查询。使用这种解决方案，即使在特定的条件下也会有所帮助。

更新查询解决方案:

id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most cases we have an integer list or set
query = 'update myTable set content = 1 WHERE id IN {id_list}'.format(id_list=tuple(id_list))
conn.execute(query)

注意:使用元组而不是列表。

只是对上述答案的补充。

如果你想用"IN"语句执行SQL，你可以这样做:

ids_list = [1,2,3]
query = "SELECT id, name FROM user WHERE id IN %s" 
args = [(ids_list,)] # Don't forget the "comma", to force the tuple
conn.execute(query, args)

两个点:

IN语句不需要括号(如“…(% s))，只要写上“…在% s” 强制id列表为元组的一个元素。不要忘记“，”:(ids_list，)

编辑 注意，如果list的长度为1或0，将会引发一个错误!

通过表达式API(基于注释的表达式API是这个问题所要求的)，您可以使用相关列的in_方法。

查询

SELECT id, name FROM user WHERE id in (123,456)

use

myList = [123, 456]
select = sqlalchemy.sql.select([user_table.c.id, user_table.c.name], user_table.c.id.in_(myList))
result = conn.execute(select)
for row in result:
    process(row)

这里假设user_table和conn已经适当地定义了。

只是想在python3中使用sqlalchemy和pandas分享我的解决方案。也许，有人会发现它有用。

import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]   
query = sa.text(""" 
                SELECT *
                FROM my_table
                WHERE col1 IN :values; 
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)

另一种方法是使用SQLAlchemy原始SQL模式，我使用SQLAlchemy 0.9.8, python 2.7, MySQL 5。X和MySQL-Python作为连接器，在这种情况下，需要一个元组。我的代码如下所示:

id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most case we have an integer list or set
s = text('SELECT id, content FROM myTable WHERE id IN :id_list')
conn = engine.connect() # get a mysql connection
rs = conn.execute(s, id_list=tuple(id_list)).fetchall()

希望你一切顺利。