import re

def rm_suffix(url = 'abcdc.com', suffix='\.com'):
    return(re.sub(suffix+'$', '', url))

我想重复一下这个答案，作为最具表现力的回答。当然，以下操作会占用更少的CPU时间:

def rm_dotcom(url = 'abcdc.com'):
    return(url[:-4] if url.endswith('.com') else url)

但是，如果CPU是瓶颈，为什么要用Python编写呢?

CPU什么时候会成为瓶颈?在驾驶方面，可能是这样。

使用正则表达式的优点是代码可重用性。如果你接下来想要移除。Me '，只有三个字?

同样的代码可以做到这一点:

>>> rm_sub('abcdc.me','.me')
'abcdc'

url[:-4]怎么样?

如果你确定字符串只出现在末尾，那么最简单的方法是使用'replace':

url = 'abcdc.com'
print(url.replace('.com',''))

因为似乎还没有人指出这一点:

url = "www.example.com"
new_url = url[:url.rfind(".")]

这应该比使用split()的方法更有效，因为不会创建新的列表对象，而且这种解决方案适用于带有几个点的字符串。

import re

def rm_suffix(url = 'abcdc.com', suffix='\.com'):
    return(re.sub(suffix+'$', '', url))

我想重复一下这个答案，作为最具表现力的回答。当然，以下操作会占用更少的CPU时间:

def rm_dotcom(url = 'abcdc.com'):
    return(url[:-4] if url.endswith('.com') else url)

但是，如果CPU是瓶颈，为什么要用Python编写呢?

CPU什么时候会成为瓶颈?在驾驶方面，可能是这样。

使用正则表达式的优点是代码可重用性。如果你接下来想要移除。Me '，只有三个字?

同样的代码可以做到这一点:

>>> rm_sub('abcdc.me','.me')
'abcdc'

如果你需要剥离字符串的某一端，如果它存在，否则什么都不做。我最好的解决方案。您可能会想使用前两个实现中的一个，但是为了完整性，我已经包括了第三个实现。

对于常量后缀:

def remove_suffix(v, s):
    return v[:-len(s)] if v.endswith(s) else v
remove_suffix("abc.com", ".com") == 'abc'
remove_suffix("abc", ".com") == 'abc'

对于正则表达式:

def remove_suffix_compile(suffix_pattern):
    r = re.compile(f"(.*?)({suffix_pattern})?$")
    return lambda v: r.match(v)[1]
remove_domain = remove_suffix_compile(r"\.[a-zA-Z0-9]{3,}")
remove_domain("abc.com") == "abc"
remove_domain("sub.abc.net") == "sub.abc"
remove_domain("abc.") == "abc."
remove_domain("abc") == "abc"

对于常量后缀的集合，对于大量调用的渐近最快的方法:

def remove_suffix_preprocess(*suffixes):
    suffixes = set(suffixes)
    try:
        suffixes.remove('')
    except KeyError:
        pass

    def helper(suffixes, pos):
        if len(suffixes) == 1:
            suf = suffixes[0]
            l = -len(suf)
            ls = slice(0, l)
            return lambda v: v[ls] if v.endswith(suf) else v
        si = iter(suffixes)
        ml = len(next(si))
        exact = False
        for suf in si:
            l = len(suf)
            if -l == pos:
                exact = True
            else:
                ml = min(len(suf), ml)
        ml = -ml
        suffix_dict = {}
        for suf in suffixes:
            sub = suf[ml:pos]
            if sub in suffix_dict:
                suffix_dict[sub].append(suf)
            else:
                suffix_dict[sub] = [suf]
        if exact:
            del suffix_dict['']
            for key in suffix_dict:
                suffix_dict[key] = helper([s[:pos] for s in suffix_dict[key]], None)
            return lambda v: suffix_dict.get(v[ml:pos], lambda v: v)(v[:pos])
        else:
            for key in suffix_dict:
                suffix_dict[key] = helper(suffix_dict[key], ml)
            return lambda v: suffix_dict.get(v[ml:pos], lambda v: v)(v)
    return helper(tuple(suffixes), None)
domain_remove = remove_suffix_preprocess(".com", ".net", ".edu", ".uk", '.tv', '.co.uk', '.org.uk')

最后一个在pypy中可能比在cpython中快得多。对于几乎所有不涉及大量潜在后缀字典的情况(至少在cPython中无法轻松表示为regex)， regex变体可能比这个更快。

在PyPy中，regex变体对于大量调用或长字符串几乎肯定更慢，即使re模块使用DFA编译regex引擎，因为lambda的绝大多数开销将由JIT优化。

然而，在cPython中，在几乎所有情况下，你为正则表达式运行的c代码的比较几乎肯定超过了后缀集合版本的算法优势。

编辑:https://m.xkcd.com/859/