如何在被调用的方法中获得调用者的方法名?
假设我有两个方法:
def method1(self):
...
a = A.method2()
def method2(self):
...
如果我不想为method1做任何改变,如何获得调用者的名字(在这个例子中,名字是method1)在method2?
如何在被调用的方法中获得调用者的方法名?
假设我有两个方法:
def method1(self):
...
a = A.method2()
def method2(self):
...
如果我不想为method1做任何改变,如何获得调用者的名字(在这个例子中,名字是method1)在method2?
当前回答
嘿,伙计,我曾经为我的应用程序做了3个没有插件的方法,也许这可以帮助你,它对我有用,所以可能对你也有用。
def method_1(a=""):
if a == "method_2":
print("method_2")
if a == "method_3":
print("method_3")
def method_2():
method_1("method_2")
def method_3():
method_1("method_3")
method_2()
其他回答
Python的Logging库使用sys._getframe()的替代方法来查找调用者信息。这个想法是这样的:
引发一个异常 立即在Except子句中捕获它 使用系统。获取Traceback帧(tb_frame)。 从tb_frame使用f_back获取上一个调用者的帧。 从上一个调用者的帧中获取在该帧中执行的代码对象。 在我们的示例代码中,执行的是method1(不是method2)。 从获得的代码对象中,获取对象的名称——这是示例中调用者方法的名称。
下面是解决问题的示例代码:
def method1():
method2()
def method2():
try:
raise Exception
except Exception:
frame = sys.exc_info()[2].tb_frame.f_back
print("method2 invoked by: ", frame.f_code.co_name)
# Invoking method1
method1()
输出:
method2 invoked by: method1
Frame有各种各样的细节,包括行号、文件名、参数计数、参数类型等等。该解决方案也可以跨类和模块工作。
代码:
#!/usr/bin/env python
import inspect
called=lambda: inspect.stack()[1][3]
def caller1():
print "inside: ",called()
def caller2():
print "inside: ",called()
if __name__=='__main__':
caller1()
caller2()
输出:
shahid@shahid-VirtualBox:~/Documents$ python test_func.py
inside: caller1
inside: caller2
shahid@shahid-VirtualBox:~/Documents$
较短的版本:
import inspect
def f1(): f2()
def f2():
print 'caller name:', inspect.stack()[1][3]
f1()
(感谢@Alex和Stefaan Lippen)
您可以使用装饰器,而不必使用stacktrace
如果您想在类中修饰一个方法
import functools
# outside ur class
def printOuterFunctionName(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(self):
print(f'Function Name is: {func.__name__}')
func(self)
return wrapper
class A:
@printOuterFunctionName
def foo():
pass
你可以删除functools, self,如果它是过程性的
检查。Getframeinfo和inspect中的其他相关函数可以帮助:
>>> import inspect
>>> def f1(): f2()
...
>>> def f2():
... curframe = inspect.currentframe()
... calframe = inspect.getouterframes(curframe, 2)
... print('caller name:', calframe[1][3])
...
>>> f1()
caller name: f1
这种内省旨在帮助调试和开发;出于生产功能的目的而依赖它是不可取的。