我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
当前回答
我认为我的丑陋的单线只需要在这里。
z = next(z.update(y) or z for z in [x.copy()])
# or
z = (lambda z: z.update(y) or z)(x.copy())
单一表达,永远不要敢用它。
我知道Python 3有这个 {**x, **y} 事物,它是正确的事情使用(以及转到Python 3 如果你仍然有Python 2是正确的事情)。
其他回答
使用 Itertools 保持顺序的简单解决方案(后者有先例)
# py2
from itertools import chain, imap
merge = lambda *args: dict(chain.from_iterable(imap(dict.iteritems, args)))
# py3
from itertools import chain
merge = lambda *args: dict(chain.from_iterable(map(dict.items, args)))
这就是使用:
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> merge(x, y)
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 11}
>>> z = {'c': 3, 'd': 4}
>>> merge(x, y, z)
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 3, 'd': 4}
一个联合的OP的两个词典会是这样的东西:
{'a': 1, 'b': 2, 10, 'c': 11}
具体而言,两个实体(x 和 y)的联盟包含所有 x 和/或 y 的元素,不幸的是,OP 所要求的不是联盟,尽管职位的标题。
我的下面的代码既不优雅,也不是单线,但我认为它与联盟的意义一致。
从OP的例子:
x = {'a':1, 'b': 2}
y = {'b':10, 'c': 11}
z = {}
for k, v in x.items():
if not k in z:
z[k] = [(v)]
else:
z[k].append((v))
for k, v in y.items():
if not k in z:
z[k] = [(v)]
else:
z[k].append((v))
{'a': [1], 'b': [2, 10], 'c': [11]}
无论你想要的列表都可以改变,但上述将工作,如果一个词典包含列表(和列表)作为每个词典中的值。
(仅适用于 Python 2.7*;有更简单的解决方案适用于 Python 3*。
如果您不拒绝进口标准图书馆模块,您可以
from functools import reduce
def merge_dicts(*dicts):
return reduce(lambda a, d: a.update(d) or a, dicts, {})
(Lambda中的一个或一点是必要的,因为 dict.update 总是返回 没有成功。
我将所提出的与 perfplot 比较,并发现
x | y # Python 3.9+
是最快的解决方案,与旧的好解决方案
{**x, **y}
和
temp = x.copy()
temp.update(y)
此分類上一篇
重复字符的代码:
from collections import ChainMap
from itertools import chain
import perfplot
def setup(n):
x = dict(zip(range(n), range(n)))
y = dict(zip(range(n, 2 * n), range(n, 2 * n)))
return x, y
def copy_update(x, y):
temp = x.copy()
temp.update(y)
return temp
def add_items(x, y):
return dict(list(x.items()) + list(y.items()))
def curly_star(x, y):
return {**x, **y}
def chain_map(x, y):
return dict(ChainMap({}, y, x))
def itertools_chain(x, y):
return dict(chain(x.items(), y.items()))
def python39_concat(x, y):
return x | y
b = perfplot.bench(
setup=setup,
kernels=[
copy_update,
add_items,
curly_star,
chain_map,
itertools_chain,
python39_concat,
],
labels=[
"copy_update",
"dict(list(x.items()) + list(y.items()))",
"{**x, **y}",
"chain_map",
"itertools.chain",
"x | y",
],
n_range=[2 ** k for k in range(18)],
xlabel="len(x), len(y)",
equality_check=None,
)
b.save("out.png")
b.show()
在 Python 3.0 或更高版本中,您可以使用.ChainMap 集合多个字符或其他地图,以创建一个单一的可更新视图:
>>> from collections import ChainMap
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> z = dict(ChainMap({}, y, x))
>>> for k, v in z.items():
print(k, '-->', v)
a --> 1
b --> 10
c --> 11
更新 Python 3.5 或更高版本: 您可以使用 PEP 448 延伸字典包装和解包。
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> {**x, **y}
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 11}
更新 Python 3.9 或更高版本: 您可以使用 PEP 584 联盟运营商:
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> x | y
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 11}