我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
我想将两个词典融入一个新的词典。
x = {'a': 1, 'b': 2}
y = {'b': 3, 'c': 4}
z = merge(x, y)
>>> z
{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
每当两个字典中都有一个关键 k 时,只应保留 y(k) 的值。
当前回答
这是 Python 3.5 或更大的表达式,将使用 Reduction 的字典组合:
>>> from functools import reduce
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(lambda x, y: {**x, **y}, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}
注意:即使字典列表是空的,或者只有一个元素。
在 Python 3.9 或更高版本中,Lambda 可以直接由 operator.ior 取代:
>>> from functools import reduce
>>> from operator import ior
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(ior, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}
在 Python 3.8 或更低的情况下,可以使用下列作为 ior 的替代品:
>>> from functools import reduce
>>> l = [{'a': 1}, {'b': 2}, {'a': 100, 'c': 3}]
>>> reduce(lambda x, y: x.update(y) or x, l, {})
{'a': 100, 'b': 2, 'c': 3}
其他回答
滥用导致马太福的答案的一个单词解决方案:
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> z = (lambda f=x.copy(): (f.update(y), f)[1])()
>>> z
{'a': 1, 'c': 11, 'b': 10}
你说你想要一个表达式,所以我滥用了Lambda连接一个名字,而Tuples超越Lambda的单表达式限制。
当然,你也可以这样做,如果你不在乎复制它:
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> z = (x.update(y), x)[1]
>>> z
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 11}
如果你認為Lambdas是壞的,那麼不要再閱讀。 如要求,你可以用一個表達寫下快速和記憶效益的解決方案:
x = {'a':1, 'b':2}
y = {'b':10, 'c':11}
z = (lambda a, b: (lambda a_copy: a_copy.update(b) or a_copy)(a.copy()))(x, y)
print z
{'a': 1, 'c': 11, 'b': 10}
print x
{'a': 1, 'b': 2}
如上所述,使用两行或写一个函数可能是一个更好的方式去。
使用 Itertools 保持顺序的简单解决方案(后者有先例)
# py2
from itertools import chain, imap
merge = lambda *args: dict(chain.from_iterable(imap(dict.iteritems, args)))
# py3
from itertools import chain
merge = lambda *args: dict(chain.from_iterable(map(dict.items, args)))
这就是使用:
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> merge(x, y)
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 11}
>>> z = {'c': 3, 'd': 4}
>>> merge(x, y, z)
{'a': 1, 'b': 10, 'c': 3, 'd': 4}
我将所提出的与 perfplot 比较,并发现
x | y # Python 3.9+
是最快的解决方案,与旧的好解决方案
{**x, **y}
和
temp = x.copy()
temp.update(y)
此分類上一篇
重复字符的代码:
from collections import ChainMap
from itertools import chain
import perfplot
def setup(n):
x = dict(zip(range(n), range(n)))
y = dict(zip(range(n, 2 * n), range(n, 2 * n)))
return x, y
def copy_update(x, y):
temp = x.copy()
temp.update(y)
return temp
def add_items(x, y):
return dict(list(x.items()) + list(y.items()))
def curly_star(x, y):
return {**x, **y}
def chain_map(x, y):
return dict(ChainMap({}, y, x))
def itertools_chain(x, y):
return dict(chain(x.items(), y.items()))
def python39_concat(x, y):
return x | y
b = perfplot.bench(
setup=setup,
kernels=[
copy_update,
add_items,
curly_star,
chain_map,
itertools_chain,
python39_concat,
],
labels=[
"copy_update",
"dict(list(x.items()) + list(y.items()))",
"{**x, **y}",
"chain_map",
"itertools.chain",
"x | y",
],
n_range=[2 ** k for k in range(18)],
xlabel="len(x), len(y)",
equality_check=None,
)
b.save("out.png")
b.show()
这个问题被标签为Python-3x,但考虑到这是一个相对较新的补充,并且最受欢迎的,接受的答案与Python 2.x解决方案广泛处理,我敢添加一个线条,引用一个令人兴奋的功能的Python 2.x列表理解,即名字泄漏。
$ python2
Python 2.7.13 (default, Jan 19 2017, 14:48:08)
[GCC 6.3.0 20170118] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = {'a':1, 'b': 2}
>>> y = {'b':10, 'c': 11}
>>> [z.update(d) for z in [{}] for d in (x, y)]
[None, None]
>>> z
{'a': 1, 'c': 11, 'b': 10}
>>> ...
我很高兴说上面的内容不再在任何Python 3版本上工作。