我在python中有一个命名的tuple类
class Town(collections.namedtuple('Town', [
'name',
'population',
'coordinates',
'population',
'capital',
'state_bird'])):
# ...
我想将Town实例转换为字典。我不希望它严格地绑定到Town中的字段名称或数量。
有没有一种方法可以让我添加更多的字段，或者传入一个完全不同的命名元组并获得一个字典。
我不能改变原来的类定义，因为它在别人的代码。因此，我需要取一个Town实例并将其转换为字典。
当前回答
在Ubuntu 14.04 LTS版本的python2.7和python3.4中，__dict__属性正常工作。_asdict方法也可以工作，但我倾向于使用标准定义的统一属性api，而不是本地化的非统一api。
python2.7美元
# Works on:
# Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2] on linux2
# Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) [GCC 4.8.4] on linux
import collections
Color = collections.namedtuple('Color', ['r', 'g', 'b'])
red = Color(r=256, g=0, b=0)
# Access the namedtuple as a dict
print(red.__dict__['r']) # 256
# Drop the namedtuple only keeping the dict
red = red.__dict__
print(red['r']) #256
Seeing as dict是语义上获取表示某物的字典的方法(至少就我所知)。
收集一个主要的python版本和平台以及它们对__dict__的支持的表格是很好的，目前我只有一个平台版本和两个python版本。
| Platform | PyVer | __dict__ | _asdict |
| -------------------------- | --------- | -------- | ------- |
| Ubuntu 14.04 LTS | Python2.7 | yes | yes |
| Ubuntu 14.04 LTS | Python3.4 | yes | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python2.7 | no | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.4 | no | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.6 | no | yes |
其他回答
案例#1:一维元组
TUPLE_ROLES = (
(912,"Role 21"),
(913,"Role 22"),
(925,"Role 23"),
(918,"Role 24"),
)
TUPLE_ROLES[912] #==> Error because it is out of bounce.
TUPLE_ROLES[ 2] #==> will show Role 23.
DICT1_ROLE = {k:v for k, v in TUPLE_ROLES }
DICT1_ROLE[925] # will display "Role 23"
案例2:二维元组 示例:DICT_ROLES[961] #将显示'后端程序员'
NAMEDTUPLE_ROLES = (
('Company', (
( 111, 'Owner/CEO/President'),
( 113, 'Manager'),
( 115, 'Receptionist'),
( 117, 'Marketer'),
( 119, 'Sales Person'),
( 121, 'Accountant'),
( 123, 'Director'),
( 125, 'Vice President'),
( 127, 'HR Specialist'),
( 141, 'System Operator'),
)),
('Restaurant', (
( 211, 'Chef'),
( 212, 'Waiter/Waitress'),
)),
('Oil Collector', (
( 211, 'Truck Driver'),
( 213, 'Tank Installer'),
( 217, 'Welder'),
( 218, 'In-house Handler'),
( 219, 'Dispatcher'),
)),
('Information Technology', (
( 912, 'Server Administrator'),
( 914, 'Graphic Designer'),
( 916, 'Project Manager'),
( 918, 'Consultant'),
( 921, 'Business Logic Analyzer'),
( 923, 'Data Model Designer'),
( 951, 'Programmer'),
( 953, 'WEB Front-End Programmer'),
( 955, 'Android Programmer'),
( 957, 'iOS Programmer'),
( 961, 'Back-End Programmer'),
( 962, 'Fullstack Programmer'),
( 971, 'System Architect'),
)),
)
#Thus, we need dictionary/set
T4 = {}
def main():
for k, v in NAMEDTUPLE_ROLES:
for k1, v1 in v:
T4.update ( {k1:v1} )
print (T4[961]) # will display 'Back-End Programmer'
# print (T4) # will display all list of dictionary
main()
Python 3。将任何字段分配给字典作为字典的必需索引，我使用'name'。
import collections
Town = collections.namedtuple("Town", "name population coordinates capital state_bird")
town_list = []
town_list.append(Town('Town 1', '10', '10.10', 'Capital 1', 'Turkey'))
town_list.append(Town('Town 2', '11', '11.11', 'Capital 2', 'Duck'))
town_dictionary = {t.name: t for t in town_list}
在Ubuntu 14.04 LTS版本的python2.7和python3.4中，__dict__属性正常工作。_asdict方法也可以工作，但我倾向于使用标准定义的统一属性api，而不是本地化的非统一api。
python2.7美元
# Works on:
# Python 2.7.6 (default, Jun 22 2015, 17:58:13) [GCC 4.8.2] on linux2
# Python 3.4.3 (default, Oct 14 2015, 20:28:29) [GCC 4.8.4] on linux
import collections
Color = collections.namedtuple('Color', ['r', 'g', 'b'])
red = Color(r=256, g=0, b=0)
# Access the namedtuple as a dict
print(red.__dict__['r']) # 256
# Drop the namedtuple only keeping the dict
red = red.__dict__
print(red['r']) #256
Seeing as dict是语义上获取表示某物的字典的方法(至少就我所知)。
收集一个主要的python版本和平台以及它们对__dict__的支持的表格是很好的，目前我只有一个平台版本和两个python版本。
| Platform | PyVer | __dict__ | _asdict |
| -------------------------- | --------- | -------- | ------- |
| Ubuntu 14.04 LTS | Python2.7 | yes | yes |
| Ubuntu 14.04 LTS | Python3.4 | yes | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python2.7 | no | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.4 | no | yes |
| CentOS Linux release 7.4.1708 | Python3.6 | no | yes |
在namedtuple实例上有一个内置的方法，_asdict。
正如评论中所讨论的，在某些版本中vars()也会这样做，但它显然高度依赖于构建细节，而_asdict应该是可靠的。在某些版本中，_asdict被标记为已弃用，但注释表明从3.4开始不再是这种情况。
TL;DR:为此提供了一个方法_asdict。
下面是这个用法的演示:
>>> fields = ['name', 'population', 'coordinates', 'capital', 'state_bird']
>>> Town = collections.namedtuple('Town', fields)
>>> funkytown = Town('funky', 300, 'somewhere', 'lipps', 'chicken')
>>> funkytown._asdict()
OrderedDict([('name', 'funky'),
('population', 300),
('coordinates', 'somewhere'),
('capital', 'lipps'),
('state_bird', 'chicken')])
这是一个有文档记录的namedtuples方法，也就是说，与python中通常的约定不同，方法名称上的前导下划线并不是为了阻止使用。与其他添加到命名元组_make， _replace， _source， _fields的方法一起，它有下划线只是为了尝试和防止与可能的字段名冲突。
注意:对于一些2.7.5 < python版本< 3.5.0的代码，你可能会看到这个版本:
>>> vars(funkytown)
OrderedDict([('name', 'funky'),
('population', 300),
('coordinates', 'somewhere'),
('capital', 'lipps'),
('state_bird', 'chicken')])
有一段时间，文档提到_asdict已经过时了(见这里)，并建议使用内置方法vars。这个建议现在已经过时了;为了修复与子类化相关的错误，在namedtuples上出现的__dict__属性再次被此提交删除。
