我目前正在尝试将一个基于solr的应用程序迁移到elasticsearch。
我有这个lucene查询:
((
name:(+foo +bar)
OR info:(+foo +bar)
)) AND state:(1) AND (has_image:(0) OR has_image:(1)^100)
据我所知，这是一个must子句与布尔OR的组合:
获取所有包含(foo AND bar in name)或(foo AND bar in info)的文档。之后，根据条件state=1过滤结果，并增强具有图像的文档。
我一直试图使用bool查询必须，但我未能得到布尔或必须子句。以下是我所拥有的:
GET /test/object/_search
{
"from": 0,
"size": 20,
"sort": {
"_score": "desc"
},
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "foo"
}
},
{
"match": {
"name": "bar"
}
}
],
"must_not": [],
"should": [
{
"match": {
"has_image": {
"query": 1,
"boost": 100
}
}
}
]
}
}
}
如你所见，info的must条件缺失了。
**更新**
我已经更新了我的elasticsearch查询，并摆脱了该函数得分。我的基本问题仍然存在。
OR的拼写是should
AND的拼写是must
NOR的拼写是should_not
例子:
你想看到所有的项目(圆形和(红色或蓝色)):
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {"shape": "round"}
},
{
"bool": {
"should": [
{"term": {"color": "red"}},
{"term": {"color": "blue"}}
]
}
}
]
}
}
}
您还可以执行更复杂的OR版本，例如，如果您想匹配5个中的至少3个，您可以在“should”下指定5个选项，并将“minimum_should”设置为3。
感谢格伦·汤普森和塞巴斯蒂安·阿隆索，他们找到了我以前筑巢不太合适的地方。
还要感谢Fatmajk指出，在ElasticSearch Version 6中，“term”变成了“match”。
我终于设法创建了一个查询，它确实是我想要的:
筛选的嵌套布尔查询。
我不确定为什么这没有被记录下来。也许有人能告诉我?
下面是查询:
GET /test/object/_search
{
"from": 0,
"size": 20,
"sort": {
"_score": "desc"
},
"query": {
"filtered": {
"filter": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"state": 1
}
}
]
}
},
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "foo"
}
},
{
"match": {
"name": "bar"
}
}
],
"should": [
{
"match": {
"has_image": {
"query": 1,
"boost": 100
}
}
}
]
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"info": "foo"
}
},
{
"match": {
"info": "bar"
}
}
],
"should": [
{
"match": {
"has_image": {
"query": 1,
"boost": 100
}
}
}
]
}
}
],
"minimum_should_match": 1
}
}
}
}
}
在pseudo-SQL:
SELECT * FROM /test/object
WHERE
((name=foo AND name=bar) OR (info=foo AND info=bar))
AND state=1
请记住，name=foo在内部是如何处理的，这取决于您的文档字段分析和映射。这可以从模糊的行为到严格的行为。
"minimum_should_match": 1表示，至少有一个should语句必须为真。
这句话意味着只要结果集中有一个包含has_image:1的文档，它就会被提升100倍。这改变了结果排序。
"should": [
{
"match": {
"has_image": {
"query": 1,
"boost": 100
}
}
}
]
祝你们玩得开心!
OR的拼写是should
AND的拼写是must
NOR的拼写是should_not
例子:
你想看到所有的项目(圆形和(红色或蓝色)):
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {"shape": "round"}
},
{
"bool": {
"should": [
{"term": {"color": "red"}},
{"term": {"color": "blue"}}
]
}
}
]
}
}
}
您还可以执行更复杂的OR版本，例如，如果您想匹配5个中的至少3个，您可以在“should”下指定5个选项，并将“minimum_should”设置为3。
感谢格伦·汤普森和塞巴斯蒂安·阿隆索，他们找到了我以前筑巢不太合适的地方。
还要感谢Fatmajk指出，在ElasticSearch Version 6中，“term”变成了“match”。
