通过Anaconda安装NumPy(使用以下命令):

Conda install -c Conda -forge numpy Conda install -c Conda -forge/label/broken numpy

对于那些安装目标是树莓派的人，他们建议:

sudo apt-get install libatlas-base-dev

可能有用。

在MacOs上，如果您在Pycharm中遇到此错误，并且您通过Homebrew安装了Python3和NumPy，则python解释器路径可能不是指向由Homebrew安装的python解释器。2 .在Pycharm中，进入“Preferences>Project: [Project Name]>Python Interpreter”，并输入Python Interpreter路径为“/opt/homebrew/bin/python3”。

你安装了Python 2.6的Numpy版本-所以你只能在Python 2.6中使用它。你必须为Python 3安装Numpy。x，例如:http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.1/numpy-1.6.1-win32-superpack-python3.2.exe/download

有关不同版本的概述，请参阅这里:http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.6.1/

在为机器学习设置python时，我在phyton 3上也遇到了上述问题。

我遵循以下步骤:-

安装python-2.7.13.msi

• 设置 PATH=C：\Python27

•设置路径=C:\Python27\Scripts

访问http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy

下载:——numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win32.whl

          --scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win32.whl 

安装numpy: PIP安装numpy-1.13.1+mkl-cp27-cp27m-win32.whl

安装scipy: PIP安装scipy-0.18.0-cp27-cp27m-win32.whl

您可以使用以下命令测试其正确性:-

>>> import numpy
>>> import scipy
>>> import sklearn
>>> numpy.version.version
'1.13.1'
>>> scipy.version.version
'0.19.1'
>>>

你应该尝试使用其中之一来安装numpy:

pip install numpy
pip2 install numpy
pip3 install numpy

出于某种原因，在我的例子中，pip2解决了这个问题