我有一个SQL Server表,包含用户和他们的成绩。为了简单起见,我们只说有两列——姓名和年级。所以一个典型的行是:名字:“John Doe”,等级:“a”。
我正在寻找一个SQL语句,将找到所有可能的答案的百分比。(A, B, C,等等…)此外,有没有一种方法可以在不定义所有可能答案的情况下做到这一点(打开文本字段-用户可以输入“通过/失败”,“none”等…)
我想要的最终输出是A: 5%, B: 15%, C: 40%等等……
我有一个SQL Server表,包含用户和他们的成绩。为了简单起见,我们只说有两列——姓名和年级。所以一个典型的行是:名字:“John Doe”,等级:“a”。
我正在寻找一个SQL语句,将找到所有可能的答案的百分比。(A, B, C,等等…)此外,有没有一种方法可以在不定义所有可能答案的情况下做到这一点(打开文本字段-用户可以输入“通过/失败”,“none”等…)
我想要的最终输出是A: 5%, B: 15%, C: 40%等等……
当前回答
你可以在你的from查询中使用子选择(未经测试,不确定哪个更快):
SELECT Grade, COUNT(*) / TotalRows
FROM (SELECT Grade, COUNT(*) As TotalRows
FROM myTable) Grades
GROUP BY Grade, TotalRows
Or
SELECT Grade, SUM(PartialCount)
FROM (SELECT Grade, 1/COUNT(*) AS PartialCount
FROM myTable) Grades
GROUP BY Grade
Or
SELECT Grade, GradeCount / SUM(GradeCount)
FROM (SELECT Grade, COUNT(*) As GradeCount
FROM myTable
GROUP BY Grade) Grades
你也可以使用存储过程(Firebird语法不好意思):
SELECT COUNT(*)
FROM myTable
INTO :TotalCount;
FOR SELECT Grade, COUNT(*)
FROM myTable
GROUP BY Grade
INTO :Grade, :GradeCount
DO
BEGIN
Percent = :GradeCount / :TotalCount;
SUSPEND;
END
其他回答
您可以使用没有“partition by”子句的窗口函数,而不是使用单独的CTE来获得总数。
如果你正在使用:
count(*)
要获得一个组的计数,您可以使用:
sum(count(*)) over ()
来获得总数。
例如:
select Grade, 100. * count(*) / sum(count(*)) over ()
from table
group by Grade;
根据我的经验,它往往更快,但我认为在某些情况下它可能在内部使用临时表(我在运行“set statistics io on”时看到过“Worktable”)。
编辑: 我不确定我的示例查询是否是你要找的,我只是说明了窗口函数是如何工作的。
你必须计算总分 如果是SQL 2005,可以使用CTE
WITH Tot(Total) (
SELECT COUNT(*) FROM table
)
SELECT Grade, COUNT(*) / Total * 100
--, CONVERT(VARCHAR, COUNT(*) / Total * 100) + '%' -- With percentage sign
--, CONVERT(VARCHAR, ROUND(COUNT(*) / Total * 100, -2)) + '%' -- With Round
FROM table
GROUP BY Grade
当我需要计算一个百分比时,我简单地使用这个。
ROUND(CAST((Numerator * 100.0 / Denominator) AS FLOAT), 2) AS Percentage
请注意,100.0返回一个小数,而100本身将把结果四舍五入到最接近的整数,即使使用round(…,2)函数!
SELECT Grade, GradeCount / SUM(GradeCount)
FROM (SELECT Grade, COUNT(*) As GradeCount
FROM myTable
GROUP BY Grade) Grades
这个在MS SQL中工作得很好。它将varchar转换为两个小数限制浮点数的结果。
Select field1, cast(Try_convert(float,(Count(field2)* 100) /
Try_convert(float, (Select Count(*) From table1))) as decimal(10,2)) as new_field_name
From table1
Group By field1, field2;