查询与过滤器

我看不到任何关于何时应该使用查询或过滤器或两者的某种组合的描述。它们之间的区别是什么?有人能解释一下吗?

当前回答

一个例子(你自己试试)

说索引myindex包含三个文档:

curl -XPOST localhost:9200/myindex/mytype  -d '{ "msg": "Hello world!" }'
curl -XPOST localhost:9200/myindex/mytype  -d '{ "msg": "Hello world! I am Sam." }'
curl -XPOST localhost:9200/myindex/mytype  -d '{ "msg": "Hi Stack Overflow!" }'

查询:文档与查询匹配的程度

查询hello sam(使用关键字must)

curl localhost:9200/myindex/_search?pretty  -d '
{
  "query": { "bool": { "must": { "match": { "msg": "hello sam" }}}}
}'

文档“Hello world!”I am Sam.”的得分比“Hello world!”高，因为前者与查询中的两个单词都匹配。对文档进行评分。

"hits" : [
   ...
     "_score" : 0.74487394,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world! I am Sam."
     }
   ...
     "_score" : 0.22108285,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world!"
     }
   ...

筛选:文档是否与查询匹配

过滤hello sam(使用关键字过滤器)

curl localhost:9200/myindex/_search?pretty  -d '
{
  "query": { "bool": { "filter": { "match": { "msg": "hello sam" }}}}
}'

返回包含hello或sam的文档。文档不记分。

"hits" : [
   ...
     "_score" : 0.0,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world!"
     }
   ...
     "_score" : 0.0,
     "_source" : {
       "name" : "Hello world! I am Sam."
     }
   ...

除非您需要全文搜索或评分，否则首选过滤器，因为Elasticsearch将自动缓存频繁使用的过滤器，以提高性能。参见Elasticsearch:查询和过滤上下文。

2017-12-20 03:58:02

其他回答

基本上，当您想要使用评分对文档执行搜索时，将使用查询。过滤器用于缩小使用查询获得的结果集。过滤器是布尔型的。

例如，假设您有一个餐馆索引，例如zomato。现在你想搜索提供“披萨”的餐厅，这基本上就是你的搜索关键词。

因此，您将使用查询来查找所有包含“pizza”的文档，并将获得一些结果。

假设现在你想要一个提供披萨且评分至少为4.0的餐厅名单。

所以你要做的就是在你的查询中使用关键字“比萨饼”，并应用过滤器评级为4.0。

实际情况是，过滤器通常应用于通过查询索引获得的结果。

2014-11-23 05:50:34

除此之外，很少有其他的。首先应用筛选器，然后对其结果处理查询。为了存储每个文档的二进制真/假匹配，使用了bitSet数组。这个BitSet数组在内存中，它将在第二次查询过滤器时使用。这样，使用bitset数组数据结构，我们就能够利用缓存的结果。

这里还有一点需要注意，过滤器缓存仅在执行请求时创建，因此只有从第二次命中开始，我们才真正获得缓存的优势。