在我的一个脚本中得到以下代码:
#
# url is defined above.
#
jsonurl = urlopen(url)
#
# While trying to debug, I put this in:
#
print jsonurl
#
# Was hoping text would contain the actual json crap from the URL, but seems not...
#
text = json.loads(jsonurl)
print text
我要做的是获得{{.....等.....}}东西，我看到的URL，当我在Firefox加载到我的脚本，所以我可以解析出一个值。我已经谷歌了很多，但我还没有找到一个很好的答案，如何实际得到{{…}}将以.json结尾的URL转换为Python脚本中的对象。
当前回答
我猜你实际上想从URL中获取数据:
jsonurl = urlopen(url)
text = json.loads(jsonurl.read()) # <-- read from it
或者，在请求库中查看JSON解码器。
import requests
r = requests.get('someurl')
print r.json() # if response type was set to JSON, then you'll automatically have a JSON response here...
其他回答
不确定为什么前面的答案都使用json.loads。你只需要:
import json
from urllib.request import urlopen
f = urlopen("https://www.openml.org/d/40996/json")
j = json.load(f)
这是因为urlopen返回一个类似文件的对象，它与json.load一起工作。
我发现这是在使用Python 3时从网页获取JSON的最简单和最有效的方法:
import json,urllib.request
data = urllib.request.urlopen("https://api.github.com/users?since=100").read()
output = json.loads(data)
print (output)
调用urlopen()所做的(根据文档)就是返回一个类文件对象。一旦你有了这个，你需要调用它的read()方法来在网络上实际拉出JSON数据。
喜欢的东西:
jsonurl = urlopen(url)
text = json.loads(jsonurl.read())
print text
没有必要使用额外的库来解析json…
Json.loads()返回一个字典。
在你的例子中，只需输入text["someValueKey"]
你可以使用json.dumps:
import json
# Hier comes you received data
data = json.dumps(response)
print(data)
对于加载json并将其写入文件，下面的代码是有用的:
data = json.loads(json.dumps(Response, sort_keys=False, indent=4))
with open('data.json', 'w') as outfile:
json.dump(data, outfile, sort_keys=False, indent=4)
