我正在追求达到100/100的PageSpeed，我几乎在那里。我试图找到一个很好的解决方案来缓存谷歌分析。
这是我得到的信息:
利用浏览器缓存 在静态资源的HTTP报头中设置过期日期或最大年龄指示浏览器从本地磁盘加载以前下载的资源，而不是通过网络。 利用浏览器缓存以下可缓存资源: http://www.google-analytics.com/analytics.js(2小时)
我找到的唯一解决方案是2012年的，我不认为这是一个好的解决方案。本质上，您复制GA代码并自己托管它。然后运行cron作业，每天重新检查谷歌一次，以获取最新的GA代码并替换它。
http://diywpblog.com/leverage-browser-cache-optimize-google-analytics/
我还能做什么来达到100/100，同时也使用谷歌分析?
谢谢你！
当前回答
这可能会奏效:)
<script>
$.ajax({
type: "GET",
url: "https://www.google-analytics.com/analytics.js",
success: function(){},
dataType: "script",
cache: true
});
</script>
其他回答
谷歌Analytics js库中有一个名为ga-lite的子集，你可以根据自己的需要进行缓存。
该库使用谷歌Analytics的公共REST API将用户跟踪数据发送到谷歌。你可以从博客文章中读到更多关于ga-lite的信息。
声明:我是这个库的作者。我为这个特定的问题而挣扎，我发现最好的结果就是实现这个解决方案。
下面是一个使用JS的非常简单的解决方案，用于基本的GA跟踪，也适用于边缘缓存/代理(这是从注释转换过来的):
if(navigator.userAgent.indexOf("Speed Insights") == -1) {
(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
})(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
ga('create', 'UA-XXXXXXXXX-X', 'auto');
ga('send', 'pageview');
}
注:这是默认的GA脚本。您可能还有其他ga()调用，如果是这样，在调用ga()之前需要始终检查用户代理，否则可能会出错。
这可能会奏效:)
<script>
$.ajax({
type: "GET",
url: "https://www.google-analytics.com/analytics.js",
success: function(){},
dataType: "script",
cache: true
});
</script>
2020年，Page Speed Insights用户代理为:移动端“Chrome-Lighthouse”和桌面端“谷歌Page Speed Insights”。
<?php if (!isset($_SERVER['HTTP_USER_AGENT']) || stripos($_SERVER['HTTP_USER_AGENT'], 'Chrome-Lighthouse') === false || stripos($_SERVER['HTTP_USER_AGENT'], 'Google Page Speed Insights') === false): ?>
// your google analytics code and other external script you want to hide from PageSpeed Insights here
<?php endif; ?>
您可以设置一个将www.google-analytics.com作为其源服务器的cloudfront发行版，并在cloudfront发行版设置中设置一个较长的过期报头。然后在谷歌片段中修改该域。这可以防止在您自己的服务器上加载，也可以避免在cron作业中不断更新文件。
这就是设置&忘记。所以你可能想要添加一个账单警报到cloudfront，以防有人“复制”你的代码片段并窃取你的带宽;-)
编辑:我试过了，它不是那么容易，Cloudfront通过缓存控制头没有简单的方法来删除它
