我正在追求达到100/100的PageSpeed,我几乎在那里。我试图找到一个很好的解决方案来缓存谷歌分析。

这是我得到的信息:

利用浏览器缓存 在静态资源的HTTP报头中设置过期日期或最大年龄指示浏览器从本地磁盘加载以前下载的资源,而不是通过网络。 利用浏览器缓存以下可缓存资源: http://www.google-analytics.com/analytics.js(2小时)

我找到的唯一解决方案是2012年的,我不认为这是一个好的解决方案。本质上,您复制GA代码并自己托管它。然后运行cron作业,每天重新检查谷歌一次,以获取最新的GA代码并替换它。

http://diywpblog.com/leverage-browser-cache-optimize-google-analytics/

我还能做什么来达到100/100,同时也使用谷歌分析?

谢谢你!


当前回答

如果谷歌欺骗了你,你也可以欺骗谷歌:

这是pageSpeed的用户代理:

“Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.8 (KHTML, like Gecko; Google Page Speed Insights) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.8”

你可以插入一个条件来避免为PageSpeed提供分析脚本:

<?php if (!isset($_SERVER['HTTP_USER_AGENT']) || stripos($_SERVER['HTTP_USER_AGENT'], 'Speed Insights') === false): ?>
// your analytics code here
<?php endif; ?>

显然,这不会带来任何真正的改善,但如果你唯一关心的是获得100/100的分数,这就可以了。

其他回答

如果谷歌欺骗了你,你也可以欺骗谷歌:

这是pageSpeed的用户代理:

“Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.8 (KHTML, like Gecko; Google Page Speed Insights) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.8”

你可以插入一个条件来避免为PageSpeed提供分析脚本:

<?php if (!isset($_SERVER['HTTP_USER_AGENT']) || stripos($_SERVER['HTTP_USER_AGENT'], 'Speed Insights') === false): ?>
// your analytics code here
<?php endif; ?>

显然,这不会带来任何真正的改善,但如果你唯一关心的是获得100/100的分数,这就可以了。

2020年,Page Speed Insights用户代理为:移动端“Chrome-Lighthouse”和桌面端“谷歌Page Speed Insights”。

<?php if (!isset($_SERVER['HTTP_USER_AGENT']) || stripos($_SERVER['HTTP_USER_AGENT'], 'Chrome-Lighthouse') === false  || stripos($_SERVER['HTTP_USER_AGENT'], 'Google Page Speed Insights') === false): ?>
// your google analytics code and other external script you want to hide from PageSpeed Insights here
<?php endif; ?>

在新选项卡中打开https://www.google-analytics.com/analytics.js文件,复制所有代码。

现在在你的网页目录中创建一个文件夹,重命名为google-analytics。

在同一个文件夹中创建一个文本文件,并粘贴上面复制的所有代码。

将文件重命名为ga-local.js

现在更改URL,在谷歌分析代码中调用本地托管的分析脚本文件。它看起来像这样,即https://domain.xyz/google-analytics/ga.js

最后,把你的新谷歌分析代码放在你的网页的页脚。

你可以出发了。现在检查你的谷歌PageSpeed Insights网站。它将不会显示杠杆浏览器缓存谷歌分析的警告。这个解决方案的唯一问题是,定期手动更新分析脚本。

varvy.com(100/100谷歌页面速度洞察)只在用户滚动页面时才加载谷歌分析代码:

var fired = false;

window.addEventListener("scroll", function(){
    if ((document.documentElement.scrollTop != 0 && fired === false) || (document.body.scrollTop != 0 && fired === false)) {

        (function(i,s,o,g,r,a,m{i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)})(window,document,'script','//www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

        ga('create', 'UA-XXXXXXXX-X', 'auto');
        ga('send', 'pageview');

        fired = true;
    }
}, true);

您可以通过自己的服务器代理谷歌分析脚本,将其保存在本地,并每小时自动更新文件,以确保它始终是谷歌的最新版本。

我已经在几个网站上做了这个,现在一切都很好。

谷歌NodeJS / MEAN Stack中的分析代理路由

这就是我如何在我的博客上实现它,它是用MEAN堆栈构建的。

router.get('/analytics.js', function (req, res, next) {
    var fileUrl = 'http://www.google-analytics.com/analytics.js';
    var filePath = path.resolve('/content/analytics.js');

    // ensure file exists and is less than 1 hour old
    fs.stat(filePath, function (err, stats) {
        if (err) {
            // file doesn't exist so download and create it
            updateFileAndReturn();
        } else {
            // file exists so ensure it's not stale
            if (moment().diff(stats.mtime, 'minutes') > 60) {
                updateFileAndReturn();
            } else {
                returnFile();
            }
        }
    });

    // update file from remote url then send to client
    function updateFileAndReturn() {
        request(fileUrl, function (error, response, body) {
            fs.writeFileSync(filePath, body);
            returnFile();
        });
    }

    // send file to client
    function returnFile() {
        res.set('Cache-Control', 'public, max-age=' + oneWeekSeconds);
        res.sendFile(filePath);
    }
});

谷歌分析代理动作方法在ASP。NET MVC

这就是我如何在其他用ASP构建的网站上实现它的。净MVC。

public class ProxyController : BaseController
{
    [Compress]
    public ActionResult GoogleAnalytics()
    {
        var fileUrl = "https://ssl.google-analytics.com/ga.js";
        var filePath = Server.MapPath("~/scripts/analytics.js");

        // ensure file exists 
        if (!System.IO.File.Exists(filePath))
            UpdateFile(fileUrl, filePath);

        // ensure file is less than 1 hour old
        var lastModified = System.IO.File.GetLastWriteTime(filePath);
        if((DateTime.Now - lastModified).TotalMinutes > 60)
            UpdateFile(fileUrl, filePath);

        // enable caching for 1 week for page speed score
        Response.AddHeader("Cache-Control", "max-age=604800");

        return JavaScript(System.IO.File.ReadAllText(filePath));
    }

    private void UpdateFile(string fileUrl, string filePath)
    {
        using (var response = WebRequest.Create(fileUrl).GetResponse())
        using (var dataStream = response.GetResponseStream())
        using (var reader = new StreamReader(dataStream))
        {
            var body = reader.ReadToEnd();
            System.IO.File.WriteAllText(filePath, body);
        }
    }
}

这是MVC ProxyController用于Gzip压缩的CompressAttribute

public class CompressAttribute : ActionFilterAttribute
{
    public override void OnActionExecuting(ActionExecutingContext filterContext)
    {

        var encodingsAccepted = filterContext.HttpContext.Request.Headers["Accept-Encoding"];
        if (string.IsNullOrEmpty(encodingsAccepted)) return;

        encodingsAccepted = encodingsAccepted.ToLowerInvariant();
        var response = filterContext.HttpContext.Response;

        if (encodingsAccepted.Contains("gzip"))
        {
            response.AppendHeader("Content-encoding", "gzip");
            response.Filter = new GZipStream(response.Filter, CompressionMode.Compress);
        }
        else if (encodingsAccepted.Contains("deflate"))
        {
            response.AppendHeader("Content-encoding", "deflate");
            response.Filter = new DeflateStream(response.Filter, CompressionMode.Compress);
        }
    }
}

更新谷歌分析脚本

在客户端,我将分析路径与当前日期附加到小时,这样浏览器就不会使用超过一小时前的缓存版本。

<!-- analytics -->
<script>
    (function (i, s, o, g, r, a, m) {
        i['GoogleAnalyticsObject'] = r; i[r] = i[r] || function () {
            (i[r].q = i[r].q || []).push(arguments)
        }, i[r].l = 1 * new Date(); a = s.createElement(o),
        m = s.getElementsByTagName(o)[0]; a.async = 1; a.src = g; m.parentNode.insertBefore(a, m)
    })(window, document, 'script', '/analytics.js?d=' + new Date().toISOString().slice(0, 13), 'ga');
</script>