pypi版本包出色地完成了以下工作:

$ pip3 install pip-versions

$ pip-versions latest rsyncy
0.0.4

$ pip-versions list rsyncy
0.0.1
0.0.2
0.0.3
0.0.4

这甚至可以在Nexus (sonatype)代理后面工作!

这适用于我在OSX:

pip install docker-compose== 2>&1 \
| grep -oE '(\(.*\))' \
| awk -F:\  '{print$NF}' \
| sed -E 's/( |\))//g' \
| tr ',' '\n'

它每行返回一个列表:

1.1.0rc1
1.1.0rc2
1.1.0
1.2.0rc1
1.2.0rc2
1.2.0rc3
1.2.0rc4
1.2.0
1.3.0rc1
1.3.0rc2
1.3.0rc3
1.3.0
1.3.1
1.3.2
1.3.3
1.4.0rc1
1.4.0rc2
1.4.0rc3
1.4.0
1.4.1
1.4.2
1.5.0rc1
1.5.0rc2
1.5.0rc3
1.5.0
1.5.1
1.5.2
1.6.0rc1
1.6.0
1.6.1
1.6.2
1.7.0rc1
1.7.0rc2
1.7.0
1.7.1
1.8.0rc1
1.8.0rc2
1.8.0
1.8.1
1.9.0rc1
1.9.0rc2
1.9.0rc3
1.9.0rc4
1.9.0
1.10.0rc1
1.10.0rc2
1.10.0

或获取最新版本:

pip install docker-compose== 2>&1 \
| grep -oE '(\(.*\))' \
| awk -F:\  '{print$NF}' \
| sed -E 's/( |\))//g' \
| tr ',' '\n' \
| gsort -r -V \
| head -1

1.10.0rc2

请记住，必须安装gsort(在OSX上)来解析版本。您可以使用brew install coreutils安装它

你可以用3k的蛋黄来代替蛋黄。Yolk3k是最初的蛋黄的分支，它同时支持python2和3。

https://github.com/myint/yolk

pip install yolk3k

要找到所有可用的(甚至不兼容的)版本，使用pip >= 21.x的-vv标志。

pip install sklearn== --dry-run -vv

不兼容的版本将在日志中如下所示:

Skipping link: none of the wheel's tags (cp27-cp27m-win32) are compatible

更新:

也许解决方案不再需要了，检查这个答案的注释。

原来的答案

对于20.03以上的pip版本，您可以使用旧的求解器来获得所有可用的版本:

$ pip install  --use-deprecated=legacy-resolver pylibmc==
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement pylibmc== (from    
versions: 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.5.1, 0.5.2, 0.5.3, 0.5.4, 0.5.5, 0.6, 0.6.1,
0.7, 0.7.1, 0.7.2, 0.7.3, 0.7.4, 0.8, 0.8.1, 0.8.2, 0.9, 0.9.1, 0.9.2, 1.0a0, 
1.0b0, 1.0, 1.1, 1.1.1, 1.2.0, 1.2.1, 1.2.2, 1.2.3, 1.3.0, 1.4.0, 1.4.1, 
1.4.2, 1.4.3, 1.5.0, 1.5.1, 1.5.2, 1.5.100.dev0, 1.6.0, 1.6.1)

ERROR: No matching distribution found for pylibmc==

使用pip install <package_name>==为Chris的答案提供编程方法

import re
import subprocess
from packaging.version import VERSION_PATTERN as _VRESION_PATTERN

VERSION_PATTERN = re.compile(_VRESION_PATTERN , re.VERBOSE | re.IGNORECASE)


def get_available_versions(package_name):
    process = subprocess.run(['pip', 'install', f'{package_name}=='], stdout=subprocess.DEVNULL, stderr=subprocess.PIPE)
    versions = []
    for line in process.stderr.decode('utf-8').splitlines():
        if 'Could not find a version that satisfies the requirement' in line:
            for match in VERSION_PATTERN.finditer(line.split('from versions:')[1]):
                versions.append(match.group(0))
    return versions

它可以像这样使用

>>> get_available_versions('tensorflow')
['2.2.0rc1', '2.2.0rc2', '2.2.0rc3', '2.2.0rc4', '2.2.0', '2.2.1', '2.2.2', '2.2.3', '2.3.0rc0', '2.3.0rc1', '2.3.0rc2', '2.3.0', '2.3.1', '2.3.2', '2.3.3', '2.3.4', '2.4.0rc0', '2.4.0rc1', '2.4.0rc2', '2.4.0rc3', '2.4.0rc4', '2.4.0', '2.4.1', '2.4.2', '2.4.3', '2.4.4', '2.5.0rc0', '2.5.0rc1', '2.5.0rc2', '2.5.0rc3', '2.5.0', '2.5.1', '2.5.2', '2.5.3', '2.6.0rc0', '2.6.0rc1', '2.6.0rc2', '2.6.0', '2.6.1', '2.6.2', '2.6.3', '2.7.0rc0', '2.7.0rc1', '2.7.0', '2.7.1', '2.8.0rc0', '2.8.0rc1', '2.8.0']

并返回一个版本列表。

注意:它似乎提供兼容版本，而不是所有版本。要获得完整的列表，请使用Eric的json方法。