它们都做不同的事情，因为matplotlib使用分层顺序，其中图形窗口包含可能由多个轴组成的图形。此外，还有来自pyplot接口的函数和Figure类的方法。我将在下面讨论这两种情况。

pyplot接口

Pyplot是一个模块，它收集了几个允许以函数式方式使用matplotlib的函数。我在这里假设pyplot已作为import matplotlib导入。Pyplot = plt。 在这种情况下，有三个不同的命令可以删除东西:

看到matplotlib。pyplot功能:

Plt.cla()清除一个轴，即当前图中的当前活动轴。它不影响其他轴。 Plt.clf()清除整个当前图形及其所有轴，但保持窗口打开，以便其他图形可以重用它。 Plt.close()关闭一个窗口，如果没有指定的话，该窗口将是当前窗口。

因此，哪种函数最适合您取决于您的用例。

close()函数还允许指定应该关闭哪个窗口。参数可以是使用figure(number_or_name)创建窗口时给定的数字或名称，也可以是获得的图形实例图，即usingfig = figure()。如果没有为close()提供参数，则当前活动窗口将被关闭。此外，还有语法close('all')，它关闭所有数字。

方法

另外，Figure类提供了清除图形的方法。 我将在下面假设fig是一个Figure的实例:

Fig.clf()清除整个图形。只有当fig为当前图形时，此调用才等效于plt.clf()。

Fig.clear()是fig.clf()的同义词。

注意，即使del fig也不会关闭相关的图形窗口。据我所知，关闭图形窗口的唯一方法是使用上面描述的plt.close(图)。

Plt.cla()表示清电流轴

Plt.clf()表示明确的当前数字

还有plt.gca()(获取当前轴)和plt.gcf()(获取当前图形)

在这里阅读更多:Matplotlib, Pyplot, Pylab等:它们之间的区别是什么?什么时候使用它们?

它们都做不同的事情，因为matplotlib使用分层顺序，其中图形窗口包含可能由多个轴组成的图形。此外，还有来自pyplot接口的函数和Figure类的方法。我将在下面讨论这两种情况。

pyplot接口

Pyplot是一个模块，它收集了几个允许以函数式方式使用matplotlib的函数。我在这里假设pyplot已作为import matplotlib导入。Pyplot = plt。 在这种情况下，有三个不同的命令可以删除东西:

看到matplotlib。pyplot功能:

Plt.cla()清除一个轴，即当前图中的当前活动轴。它不影响其他轴。 Plt.clf()清除整个当前图形及其所有轴，但保持窗口打开，以便其他图形可以重用它。 Plt.close()关闭一个窗口，如果没有指定的话，该窗口将是当前窗口。

因此，哪种函数最适合您取决于您的用例。

close()函数还允许指定应该关闭哪个窗口。参数可以是使用figure(number_or_name)创建窗口时给定的数字或名称，也可以是获得的图形实例图，即usingfig = figure()。如果没有为close()提供参数，则当前活动窗口将被关闭。此外，还有语法close('all')，它关闭所有数字。

方法

另外，Figure类提供了清除图形的方法。 我将在下面假设fig是一个Figure的实例:

Fig.clf()清除整个图形。只有当fig为当前图形时，此调用才等效于plt.clf()。

Fig.clear()是fig.clf()的同义词。

注意，即使del fig也不会关闭相关的图形窗口。据我所知，关闭图形窗口的唯一方法是使用上面描述的plt.close(图)。

这是我今天发现的一个警告。 如果你有一个函数调用一个plot很多次，你最好使用plt.close(fig)而不是fig.clf()，不知为何第一个不会在内存中累积。简而言之，如果内存是一个问题，请使用plt.close(图)(尽管似乎有更好的方法，请到这条评论的末尾查看相关链接)。

因此，下面的脚本将生成一个空列表:

for i in range(5):
    fig = plot_figure()
    plt.close(fig)
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

而这个会产生一个有五位数的列表。

for i in range(5):
    fig = plot_figure()
    fig.clf()
# This returns a list with all figure numbers available
print(plt.get_fignums())

从上面的文档，我不清楚关闭一个图形和关闭一个窗口之间的区别是什么。也许这能解释清楚。

如果你想尝试一个完整的脚本，你有:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(1000)
y = np.sin(x)

for i in range(5):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.plot(x, y)
    plt.close(fig)

print(plt.get_fignums())

for i in range(5):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
    ax.plot(x, y)
    fig.clf()

print(plt.get_fignums())

如果内存是一个问题，有人已经在SO中发布了一个工作区，请参阅: 创建引用计数的图形