我是这个网站的初学者，我已经阅读了以上所有答案，并得到了我想要的信息。然而，我没有投票权。所以我想从StackOverflow开始，得到我所理解的答案。

@staticmethod不需要self或cls作为方法的第一个参数@staticmethod和@classmethod包装函数可以由实例或类变量调用@staticmethod修饰函数会影响某种“不可变属性”，子类继承无法覆盖其基类函数，该基类函数由@staticmethoddecorator封装。@classmethod需要cls（类名，如果需要，可以更改变量名，但不建议）作为函数的第一个参数@classmethod总是以子类的方式使用，子类继承可能会改变基类函数的效果，即@classmethod包装的基类函数可能会被不同的子类覆盖。

@classmethod的意思是：当调用此方法时，我们将类作为第一个参数传递，而不是该类的实例（我们通常使用方法）。这意味着您可以在该方法中使用类及其财产，而不是特定的实例。

@staticmethod意味着：当调用此方法时，我们不会将类的实例传递给它（就像我们通常使用方法一样）。这意味着您可以将函数放在类中，但不能访问该类的实例（当您的方法不使用实例时，这很有用）。

一种稍微不同的思考方式可能对某人有用。。。在超类中使用类方法来定义该方法在被不同的子类调用时的行为。当我们想要返回相同的东西而不管我们调用的子类是什么时，就使用静态方法。

我是这个网站的初学者，我已经阅读了以上所有答案，并得到了我想要的信息。然而，我没有投票权。所以我想从StackOverflow开始，得到我所理解的答案。

@staticmethod不需要self或cls作为方法的第一个参数@staticmethod和@classmethod包装函数可以由实例或类变量调用@staticmethod修饰函数会影响某种“不可变属性”，子类继承无法覆盖其基类函数，该基类函数由@staticmethoddecorator封装。@classmethod需要cls（类名，如果需要，可以更改变量名，但不建议）作为函数的第一个参数@classmethod总是以子类的方式使用，子类继承可能会改变基类函数的效果，即@classmethod包装的基类函数可能会被不同的子类覆盖。

尽管classmethod和staticmethod非常相似，但这两个实体的用法略有不同：classmethod必须将对类对象的引用作为第一个参数，而staticmethod可以完全没有参数。

实例

class Date(object):
    
    def __init__(self, day=0, month=0, year=0):
        self.day = day
        self.month = month
        self.year = year

    @classmethod
    def from_string(cls, date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        date1 = cls(day, month, year)
        return date1

    @staticmethod
    def is_date_valid(date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        return day <= 31 and month <= 12 and year <= 3999

date2 = Date.from_string('11-09-2012')
is_date = Date.is_date_valid('11-09-2012')

解释

让我们假设一个类的例子，处理日期信息（这将是我们的样板）：

class Date(object):
    
    def __init__(self, day=0, month=0, year=0):
        self.day = day
        self.month = month
        self.year = year

这个类显然可以用来存储某些日期的信息（没有时区信息；假设所有日期都以UTC表示）。

这里我们有__init__，这是Python类实例的典型初始化器，它作为一个典型的实例方法接收参数，具有第一个非可选参数（self），该参数保存对新创建实例的引用。

Class方法

我们有一些任务可以使用类方法很好地完成。

假设我们要创建许多Date类实例，这些实例的日期信息来自外部源，编码为“dd-mm-yyyy”格式的字符串。假设我们必须在项目源代码的不同位置执行此操作。

因此，我们在这里必须做的是：

分析一个字符串，以接收日、月和年作为三个整数变量或由该变量组成的三项元组。通过将这些值传递给初始化调用来实例化Date。

这将看起来像：

day, month, year = map(int, string_date.split('-'))
date1 = Date(day, month, year)

为此，C++可以通过重载实现这样的特性，但Python缺少这种重载。相反，我们可以使用classmethod。让我们创建另一个构造函数。

    @classmethod
    def from_string(cls, date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        date1 = cls(day, month, year)
        return date1

date2 = Date.from_string('11-09-2012')

让我们更仔细地看看上面的实现，并回顾一下我们在这里的优势：

我们在一个地方实现了日期字符串解析，现在可以重用了。封装在这里工作得很好（如果您认为可以在其他地方将字符串解析作为单个函数来实现，则此解决方案更适合OOP范式）。cls是类本身，而不是类的实例。这很酷，因为如果我们继承了Date类，所有的孩子都将定义from_string。

静态方法

静态方法呢？它与classmethod非常相似，但不接受任何强制参数（就像类方法或实例方法那样）。

让我们看看下一个用例。

我们有一个日期字符串，我们想以某种方式验证它。这个任务也在逻辑上绑定到我们目前使用的Date类，但不需要实例化它。

这里是静态方法可能有用的地方。让我们看下一段代码：

    @staticmethod
    def is_date_valid(date_as_string):
        day, month, year = map(int, date_as_string.split('-'))
        return day <= 31 and month <= 12 and year <= 3999

# usage:
is_date = Date.is_date_valid('11-09-2012')

因此，正如我们从staticmethod的用法中看到的那样，我们无法访问类是什么——它基本上只是一个函数，在语法上像方法一样被调用，但无法访问对象及其内部（字段和其他方法），而类方法确实具有这样的功能。

简而言之，@classmethod将普通方法转换为工厂方法。

让我们用一个例子来探讨一下：

class PythonBook:
    def __init__(self, name, author):
        self.name = name
        self.author = author
    def __repr__(self):
        return f'Book: {self.name}, Author: {self.author}'

如果没有@classmethod，您应该一个接一个地创建实例，并且它们是分散的。

book1 = PythonBook('Learning Python', 'Mark Lutz')
In [20]: book1
Out[20]: Book: Learning Python, Author: Mark Lutz
book2 = PythonBook('Python Think', 'Allen B Dowey')
In [22]: book2
Out[22]: Book: Python Think, Author: Allen B Dowey

例如@classmethod

class PythonBook:
    def __init__(self, name, author):
        self.name = name
        self.author = author
    def __repr__(self):
        return f'Book: {self.name}, Author: {self.author}'
    @classmethod
    def book1(cls):
        return cls('Learning Python', 'Mark Lutz')
    @classmethod
    def book2(cls):
        return cls('Python Think', 'Allen B Dowey')

测试它：

In [31]: PythonBook.book1()
Out[31]: Book: Learning Python, Author: Mark Lutz
In [32]: PythonBook.book2()
Out[32]: Book: Python Think, Author: Allen B Dowey

看见在类定义中成功创建实例，并将它们收集在一起。

总之，@classmethoddecorator将传统方法转换为工厂方法，使用classmethods可以根据需要添加尽可能多的替代构造函数。