Hey,

只需要5个步骤就可以将docker image作为容器运行

docker build -t dockerImageName。 docker命令-t -d -p 3030:3000——name containerName dockerImageName

您可以指定自己的新containerName

检查容器运行类型

Docker ps -all 4. 最后打开你的谷歌chrome浏览器，输入localhost:3030

您已经成功地将docker image作为容器运行 恭喜:)

如果docker容器处于退出状态，则键入下面的命令运行

docker start ContainerId

具体的运行方式取决于你是否给图像一个标签/名称。

$ docker images
REPOSITORY          TAG                 ID                  CREATED             SIZE
ubuntu              12.04               8dbd9e392a96        4 months ago        131.5 MB (virtual 131.5 MB)

有一个名字(让我们使用Ubuntu):

$ docker run -i -t ubuntu:12.04 /bin/bash

没有名字，只使用ID:

$ docker run -i -t 8dbd9e392a96 /bin/bash

更多信息请参见Docker运行参考。

$ docker images
REPOSITORY                TAG                 IMAGE ID            CREATED            
jamesmedice/marketplace   latest              e78c49b5f380        2 days ago          
jamesmedice/marketplace   v1.0.0              *e78c49b5f380*        2 days ago          


$ docker run -p 6001:8585 *e78c49b5f380*

我也有同样的问题。我运行Docker映像，它创建了一个带有特定CONTAINER_ID的容器。我想使用相同的容器:

首先运行Docker映像:

docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v ~/:/host waleedka/modern-deep-learning

然后列出你做过的所有容器:

sudo docker ps -a

然后选择你想要使用的容器(我的是167ddd6d7f15):

sudo docker start -ai 167ddd6d7f15

请执行以下步骤:

$ docker图像 您将得到一个包含所有指定标记的本地Docker映像的列表。 $ docker运行image_name:tag_name 如果你没有指定tag_name，它会自动运行一个带有'latest'标签的图像。 除了image_name，还可以指定一个图像ID(没有tag_name)。

使用下面的命令获取您想要运行的映像的名称或id:

docker images

Docker run命令的使用方法如下:

docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]

下面在指定映像名称或id之前，我已经包括了dispatch、name、publish、volume和restart选项:

docker run -d --name  container-name -p localhost:80:80 -v $HOME/myContainer/configDir:/myImage/configDir --restart=always image-name

地点:

--detach , -d        Run container in background and print container ID
--name                Assign a name to the container
--publish , -p        Publish a container’s port(s) to the host
--volume , -v        Bind mount a volume
--restart            Restart policy to apply when a container exits

有关更多信息，请查看官方Docker运行参考。