我创建了一个列表的列表:
>>> xs = [[1] * 4] * 3
>>> print(xs)
[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
然后，我改变了最里面的一个值:
>>> xs[0][0] = 5
>>> print(xs)
[[5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]
为什么每个子列表的第一个元素都变成了5?
参见:
我如何克隆一个列表，使它不会在分配后意外改变?寻找解决问题的方法
Python:对于字典列表的类似问题，字典列表只存储每次迭代中最后追加的值
如何初始化一个字典，其值是不同的空列表?对于列表字典的类似问题
当前回答
通过使用内置的列表函数，您可以这样做
a
out:[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
#Displaying the list
a.remove(a[0])
out:[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
# Removed the first element of the list in which you want altered number
a.append([5,1,1,1])
out:[[1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [5, 1, 1, 1]]
# append the element in the list but the appended element as you can see is appended in last but you want that in starting
a.reverse()
out:[[5, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1]]
#So at last reverse the whole list to get the desired list
其他回答
除了正确解释问题的可接受答案之外，使用以下代码创建具有重复元素的列表:
[[1]*4 for _ in range(3)]
同样，你可以使用itertools.repeat()创建一个重复元素的迭代器对象:
>>> a = list(repeat(1,4))
[1, 1, 1, 1]
>>> a[0] = 5
>>> a
[5, 1, 1, 1]
注:如果你使用NumPy，你只想创建一个数组的1或0，你可以使用np。1和np。0和/或其他数字使用np.repeat:
>>> import numpy as np
>>> np.ones(4)
array([1., 1., 1., 1.])
>>> np.ones((4, 2))
array([[1., 1.],
[1., 1.],
[1., 1.],
[1., 1.]])
>>> np.zeros((4, 2))
array([[0., 0.],
[0., 0.],
[0., 0.],
[0., 0.]])
>>> np.repeat([7], 10)
array([7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7])
Python容器包含对其他对象的引用。请看这个例子:
>>> a = []
>>> b = [a]
>>> b
[[]]
>>> a.append(1)
>>> b
[[1]]
其中b是一个列表，其中包含一个对列表a的引用。列表a是可变的。
将列表与整数相乘相当于将列表与自身相加多次(请参阅常用序列操作)。继续这个例子:
>>> c = b + b
>>> c
[[1], [1]]
>>>
>>> a[0] = 2
>>> c
[[2], [2]]
我们可以看到，列表c现在包含两个对列表a的引用，这等价于c = b * 2。
Python常见问题还包含对这种行为的解释:如何创建多维列表?
@spelchekr from Python list乘法:[[…]*3制作了3个列表，这些列表在修改时相互镜像，我有同样的问题 “为什么只有外层的*3会产生更多的参考，而内部的则不会?”为什么不都是1s?”
li = [0] * 3
print([id(v) for v in li]) # [140724141863728, 140724141863728, 140724141863728]
li[0] = 1
print([id(v) for v in li]) # [140724141863760, 140724141863728, 140724141863728]
print(id(0)) # 140724141863728
print(id(1)) # 140724141863760
print(li) # [1, 0, 0]
ma = [[0]*3] * 3 # mainly discuss inner & outer *3 here
print([id(li) for li in ma]) # [1987013355080, 1987013355080, 1987013355080]
ma[0][0] = 1
print([id(li) for li in ma]) # [1987013355080, 1987013355080, 1987013355080]
print(ma) # [[1, 0, 0], [1, 0, 0], [1, 0, 0]]
下面是我在尝试上面的代码后的解释:
内部的*3也创建引用，但它的引用是不可变的，就像[&0，&0，&0]，那么当你改变li[0]时，你不能改变const int 0的任何底层引用，所以你可以只改变引用地址为新的&1; 而ma = [&li， &li， &li]且li是可变的，因此当你调用ma[0][0] = 1时，ma[0][0]等于&li[0]，因此所有的&li实例将其第一个地址更改为&1。
My_list =[[1]*4] * 3在内存中创建一个列表对象[1,1,1,1]，并将其引用复制3次。这相当于obj = [1,1,1,1];My_list = [obj]*3。对obj的任何修改都将反映在列表中引用obj的三个位置。 正确的说法应该是:
my_list = [[1]*4 for _ in range(3)]
or
my_list = [[1 for __ in range(4)] for _ in range(3)]
这里需要注意的重要一点是，*操作符主要用于创建文字列表。虽然1是不可变的，但obj =[1]*4仍然会创建一个重复4次的1的列表，形成[1,1,1,1]。但是，如果对不可变对象进行了引用，则该对象将被一个新的对象覆盖。
这意味着如果我们执行obj[1] = 42，那么obj将变成[1,42,1,1]，而不是一些人可能认为的[42,42,42,42]。这也可以验证:
>>> my_list = [1]*4
>>> my_list
[1, 1, 1, 1]
>>> id(my_list[0])
4522139440
>>> id(my_list[1]) # Same as my_list[0]
4522139440
>>> my_list[1] = 42 # Since my_list[1] is immutable, this operation overwrites my_list[1] with a new object changing its id.
>>> my_list
[1, 42, 1, 1]
>>> id(my_list[0])
4522139440
>>> id(my_list[1]) # id changed
4522140752
>>> id(my_list[2]) # id still same as my_list[0], still referring to value `1`.
4522139440
我正在补充我的答案，以图解方式解释同样的问题。
你创建2D的方式，创建一个浅列表
arr = [[0]*cols]*row
相反，如果您希望更新列表中的元素，则应该使用
rows, cols = (5, 5)
arr = [[0 for i in range(cols)] for j in range(rows)]
解释:
可以使用以下命令创建列表:
arr = [0]*N
or
arr = [0 for i in range(N)]
在第一种情况下，数组的所有下标都指向同一个整数对象
当你给一个特定的索引赋值时，就会创建一个新的int对象，例如arr[4] = 5
现在让我们看看当我们创建一个list of list时会发生什么，在这种情况下，top list的所有元素都指向同一个列表
如果你更新任何索引的值，就会创建一个新的int对象。但是由于所有顶级列表索引都指向同一个列表，所以所有行看起来都是一样的。您会觉得更新一个元素就是更新该列中的所有元素。
感谢Pranav Devarakonda提供的简单解释
