我试图从给定的URL读取一个csv文件，使用Python 3.x:
import pandas as pd
import requests
url = "https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"
s = requests.get(url).content
c = pd.read_csv(s)
我有以下错误
"期望的文件路径名称或类文件对象，已获得<类'bytes'>类型"
我该如何解决这个问题?我使用的是Python 3.4
当前回答
url = "https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url, sep = "\t")
其他回答
你遇到的问题是，输入变量's'的输出不是csv文件，而是html文件。 为了得到原始的csv，你必须修改url为:
“https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv”
第二个问题是read_csv需要一个文件名，我们可以通过使用StringIO from io模块来解决这个问题。 第三个问题是request.get(url)。内容传递一个字节流，我们可以使用request.get(url)来解决这个问题。文本。
最终结果是这样的代码:
from io import StringIO
import pandas as pd
import requests
url='https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv'
s=requests.get(url).text
c=pd.read_csv(StringIO(s))
输出:
>>> c.head()
Country Region
0 Algeria AFRICA
1 Angola AFRICA
2 Benin AFRICA
3 Botswana AFRICA
4 Burkina AFRICA
在最新版本的pandas(0.19.2)中，您可以直接传递url
import pandas as pd
url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c=pd.read_csv(url)
url = "https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url, sep = "\t")
更新:从熊猫0.19.2你现在可以直接传递read_csv() url，虽然这将失败，如果它需要认证。
对于较旧的pandas版本，或者如果您需要身份验证，或者出于任何其他http容错原因:
使用熊猫。使用类文件对象作为第一个参数的Read_csv。
如果你想从字符串中读取csv，你可以使用io.StringIO。 对于URL https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv，你得到html响应，而不是原始的csv;你应该使用github页面中Raw链接给出的url来获得原始csv响应，即https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv
例子:
import pandas as pd
import io
import requests
url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
s=requests.get(url).content
c=pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))
注:
在Python 2中。x时，字符串缓冲区对象是StringIO。StringIO
通过URL导入数据在熊猫只是应用简单的下面的代码，它的工作实际上更好。
import pandas as pd
train = pd.read_table("https://urlandfile.com/dataset.csv")
train.head()
如果你有一个原始数据的问题，然后把'r'前面的URL
import pandas as pd
train = pd.read_table(r"https://urlandfile.com/dataset.csv")
train.head()
